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Über diesen Job

Unsere Partnerin ist eine der renommiertesten Hochschulen der Schweiz. Sie ist bekannt für exzellente Lehre, wegweisende Forschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Tausende Menschen finden bei ihr ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Mit ihrem herausragenden Netz entwickelt sie Lösungen für die globalen Herausforderungen.

Die Abteilung Informatik unterstützt diese Bestrebung durch die Bereitstellung von Dienstleistungen auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologien. Sie betreibt dazu die notwendigen, flächendeckenden Infrastrukturen, Informationssysteme und Applikationen.

Verantwortung:

Du gestaltest die Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft mit Fokus auf IT Services und schaffst transparente Entscheidungsgrundlagen fürs Management.
In dieser Rolle übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für BI- und Analytics-Prozesse und entwickelst Datenstrukturen sowie die Reporting-Landschaft kontinuierlich weiter.
Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigenständig Business-Intelligence-Lösungen inklusive Data-Warehouse- und Reporting-Strukturen.
Als Business-Intelligence-Analyst:in erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports, analysierst und modellierst Daten und stellst eine hohe Datenqualität sowie Systemperformance sicher.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen und bringst dich aktiv in Digitalisierungs- und Datenprojekte ein.
In dieser Rolle trägst du mit deinem BI-Know-how zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Organisation bei.

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Praxis im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics, inklusive Betrieb und Weiterentwicklung von BI-Prozessen und -Infrastrukturen
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau aussagekräftiger Datenstrukturen
Souveräner Umgang mit gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen
Gute Kenntnisse in ETL-Prozessen und idealerweise Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen
Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen, hohe Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits:

Flexible Arbeitszeitgestaltung: Flexible, gemeinsam gestaltbare Arbeitsmodelle
Coaching und Mentoring: Förderprogramme und Mentoring zur persönlichen Entwicklung
Sportliche Aktivitäten: Breites Sportangebot durch angeschlossene Sporteinrichtungen
Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements: Vergünstigungen auf ÖV-Abonnemente und Car Sharing
Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall: Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen für Mitarbeitende

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

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