Lohn - CHF95'000 - 115'000

ROCKEN® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer ROCKEN® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist ein etabliertes Beratungsunternehmen in der Schweiz, das auf die Bedürfnisse von institutionellen und privaten Investoren spezialisiert ist. Sie bieten ihre Dienstleistungen europaweit an und betreuen namhafte institutionelle Investoren, Pensionskassen und vermögende Privatpersonen. Ihre Erfolgsgrundlagen sind Professionalität, Kundenorientierung, Unabhängigkeit und Kontinuität.

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Rolle:

In dieser Rolle programmierst du anspruchsvolle Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports und entwickelst interaktive Grafiken sowie Dashboards für eine webbasierte Kundenplattform. Du verantwortest die Aufbereitung, Modellierung und Auswertung von Daten auf Basis moderner Technologien wie Power BI, MS Fabric, R und SQL. Zudem gestaltest du robuste ETL-Pipelines und setzt Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect ein, um stabile und effiziente Datenprozesse sicherzustellen. Mit deiner Erfahrung in Scripting-Sprachen wie Python und der Arbeit mit REST APIs baust du skalierbare Lösungen, die komplexe Finanz- und Investmentdaten nutzbar machen. Durch deine analytische Denkweise und dein vertieftes Verständnis von Datenmodellen trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen auf einem professionellen Niveau zu ermöglichen.

Verantwortung:

• Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

• Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

• Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

• Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

• Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

• Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

• Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Flexible Arbeitszeiten für eine ausgeglichene Work-Life-Balance
• Homeoffice: Möglichkeit zum hybriden Arbeiten mit teilweisem Homeoffice
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage nahe dem Hauptbahnhof
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Abwechslungsreiche Aufgaben an der Schnittstelle von Technologie und Finanzthemen
• Offene Unternehmenskultur: Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode

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