Unser Kunde ist einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas und treibt die Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe voran. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an mehreren Standorten gestalten wir das digitale Banking von heute und entwickeln innovative Finanz-Services für die Zukunft. In einem dynamischen Arbeitsumfeld bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, das es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre individuellen Stärken einzubringen. Ob in der App-Entwicklung, Netzwerktechnologien, Serverbetrieb oder in der Beratung und Schulung – hier findet jeder seine Berufung. Für die Organisationseinheit BI-Kennzahlen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen BI Engineer (m/w/d). In dieser Rolle verwandeln Sie Daten in handlungsrelevante Insights und tragen dazu bei, die Prozesse innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe transparent zu steuern und die Kundenreise gezielt zu optimieren. Zu Ihren Aufgaben gehören die Konzeption und Implementierung neuer Datenstrecken sowie die Entwicklung von Nutzungskennzahlen und Betriebsvergleichen für unsere Kunden. Sie bewerten neue Kennzahlen-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und planen sowie koordinieren Arbeitspakete im Rahmen der Kennzahlenentwicklung. Zudem sind Sie für die Planung, den Test, die Abnahme und die Dokumentation unserer Anwendungen verantwortlich. Sie erwartet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit besten Karrierechancen und zahlreichen Benefits.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung vorzuweisen. Zudem sollten Sie über mindestens 2 bis 3 Jahre einschlägige, fachbezogene Berufserfahrung verfügen, insbesondere im Bereich Data Engineering oder Prozess- und Datenanalyse. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sind ebenso wichtig wie Kenntnisse in einem Datenbankmanagementsystem und/oder anderen Programmiersprachen, wie beispielsweise Python. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Planung und Koordination von Projekten oder Arbeitspaketen mit. Eine hohe Zahlenaffinität und Freude an der Auswertung von Daten runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und ein analytisches Denkvermögen sind für diese Position ebenfalls von großer Bedeutung.