Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
ROCKEN
Personaldienstleistungen und -beratung
- Verifizierte Job-Anzeige
- Zürich
- Vollzeit
- 94.500 CHF – 126.000 CHF (von XING geschätzt)
HybridZu den Ersten gehören
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Verantwortung:
Umsetzung von CI/CD-Best Practices für ML-Modelle (Testing, Containerisierung, Deployment)
Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für das zentrale Data Warehouse (Exasol)
Zusammenarbeit mit Data Scientists/Engineers zur Bereitstellung relevanter Daten
Gestaltung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur (Cloud/On-Prem, Skalierung, Sicherheit)
Qualifikationen:
Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fach
Erfahrung in Python, Java oder Scala sowie mit Datenpipelines
Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DWH-Technologien
Praxis mit DevOps-/MLOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow)
Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits:
- Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Homeoffice
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Offene Unternehmenskultur
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 112 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
112 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei ROCKEN als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.