Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.30. Dezember 2020 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.4. September 2019 Endlich: grafisches Laden und Transformieren von Daten in der Azure-Cloud! Im lokalen Netzwerk lädt und transformiert die IT Daten gerne mit den SQL Server Integration Services, und freut sich darüber, dass die Ladevorgänge mit einer grafischen Oberfläche leicht zu erstellen und einfacher zu debuggen sind. Nicht jeder hat Spaß an seitenlangen Skripten in Python oder Scala! Mit den neuen Mapping Data Flows in der Azure Data Factory (ADF) kehrt das visuelle Feeling zurück. In diesem Video bauen wir unsere erste Pipeline in unter 10 Minuten, und laden Daten aus der Azure Blob Storage in eine SQL Azure Datenbank!
Dann liegt da noch eine zweite Folge parat, die kannst Du ja schon mal vorbereiten, aber die will ich erst in den nächsten Wochen wieder erst LinkedIn, dann Youtube + Ceteris TV raushauen. Dazu auch schon mal die Infos:
Interaktive Datenauswertung mit Azure Data Explorer (ADX) und der Abfragesprache KQL
Der Big Data-Cluster „Azure Data Explorer” ist für allergrößte Datenmengen und schnelle Auswertungen optimiert. Er ist vielfach noch bekannt unter seinem früheren Namen „Kusto“! Die erfolgreichste Oberfläche für den Data Scientist, mit dem er die Petabyte von Daten interaktiv analysieren kann, ist ein Kommandozeilen-Werkzeug, der „Kusto Explorer“. Und er versteht kein SQL, sondern KQL, also eine eigene, stark vereinfachte SQL-Variante, die auch dem Data Scientist ganz neue Auswertungsmöglichkeiten bietet. Dass man diese Abfragesprache in unter 10 Minuten lernen kann, das zeigen wir in diesem spannenden Video!youtube.com
Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.18. Januar 2019 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.4. Januar 2019 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.15. Juli 2018 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.20. Juni 2018 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.16. Mai 2018 Ceteris AGhat einen Beitrag geschrieben.12. April 2018 
