𝐆𝐮𝐭𝐞 𝐒𝐨𝐟𝐭 𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐞𝐧𝐭𝐬𝐭𝐞𝐡𝐭 𝐧𝐢𝐜𝐡𝐭 𝐚𝐥𝐥𝐞𝐢𝐧 𝐝𝐮𝐫𝐜𝐡 𝐂𝐨𝐝𝐞. Auch wenn KI heute beeindruckende Ergebnisse liefert und in kürzester Zeit Code generieren kann, bleibt eine zentrale Frage bestehen:
❓Wie entsteht aus einzelnen Codezeilen ein stabiles, skalierbares und langfristig erfolgreiches Software-System?
Genau hier zeigt sich die Bedeutung von Software Architecture.
Architektur schafft den Rahmen, in dem Software entsteht. Sie hilft dabei, komplexe Systeme zu stru...
𝐋𝐨𝐬 𝐠𝐞𝐡𝐭’𝐬: Ab heute sind wir als Aussteller auf der ZP Europe in Köln.
Unter dem Motto „TEAM HUMAN X AI“ dreht sich 3 Tage lang alles um Personalentwicklung, Lernen und die Zusammenarbeit von Mensch und AI.
Unser Thema: 𝐀𝐈-𝐫𝐞𝐚𝐝𝐲 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐟ü𝐫 𝐈𝐓 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬.
Welche Kompetenzen brauchen Software-Teams, wenn AI immer stärker Teil des Entwicklungsalltags wird? Und wie kann Weiterbildung dabei unterstützen?
Vor Ort für uns: Andrej Zugehör, Max Oestreich, M...
𝐖𝐞𝐥𝐜𝐡𝐞 𝐒𝐜𝐡𝐮𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐛𝐫𝐢𝐧𝐠𝐭 𝐞𝐢𝐧 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞-𝐓𝐞𝐚𝐦 𝐰𝐢𝐫𝐤𝐥𝐢𝐜𝐡 𝐰𝐞𝐢𝐭𝐞𝐫?
Für unsere Kollegin Anna Maria Ludwig ist diese Frage der Einstieg in jedes Gespräch über die Aus- und Weiterbildung von Software-Teams.
Über konkrete Kurse und Zertifizierungen kann man später sprechen. Zuerst möchte sie wissen, was das Team gerade beschäftigt.
Wo hakt es im Arbeitsalltag? Werden Anforderungen unterschiedlich verstanden? Kommt das Testing regelmäßig zu spät ins Spiel? O...
𝐀𝐛 𝐝𝐞𝐦 11. 𝐒𝐞𝐩𝐭𝐞𝐦𝐛𝐞𝐫 2026 𝐠𝐫𝐞𝐢𝐟𝐞𝐧 𝐢𝐦 𝐑𝐚𝐡𝐦𝐞𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐂𝐲𝐛𝐞𝐫 𝐑𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐀𝐜𝐭 (#CRA) 𝐝𝐢𝐞 𝐞𝐫𝐬𝐭𝐞𝐧 𝐁𝐞𝐫𝐢𝐜𝐡𝐭𝐬𝐩𝐟𝐥𝐢𝐜𝐡𝐭𝐞𝐧 unter anderem für aktiv ausgenutzte Schwachstellen sowie schwerwiegende Sicherheitsvorfälle bei Produkten mit digitalen Elementen.
Damit verschiebt sich Software Quality ein Stück weiter aus der rein technischen in eine regulatorische Realität.
Was bisher oft als Best Practice galt, wird in Teilen zur Anforderung.
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𝐉𝐞 𝐞𝐢𝐧𝐟𝐚𝐜𝐡𝐞𝐫 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞-𝐄𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐮𝐫𝐜𝐡 𝐊𝐈 𝐰𝐢𝐫𝐝, 𝐝𝐞𝐬𝐭𝐨 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐫𝐝𝐞𝐧 𝐠𝐮𝐭𝐞 𝐀𝐧𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧.
KI kann heute in wenigen Minuten Code schreiben. Mit Vibe Coding entstehen Prototypen schneller denn je. Doch eine entscheidende Frage bleibt:
𝐖𝐨𝐡𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐢ß 𝐝𝐢𝐞 𝐊𝐈 𝐞𝐢𝐠𝐞𝐧𝐭𝐥𝐢𝐜𝐡, 𝐰𝐚𝐬 𝐬𝐢𝐞 𝐞𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐞𝐥𝐧 𝐬𝐨𝐥𝐥?
Genau hier zeigt sich der Wert von Requirements Engineering.
Unklare Anforderungen fü...
𝐃𝐢𝐞 𝐫𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐛𝐞𝐠𝐢𝐧𝐧𝐞𝐧 𝐦𝐢𝐭 𝐝𝐞𝐧 𝐫𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐅𝐫𝐚𝐠𝐞𝐧.
Unsere Schulungen haben zwar klar definierte Curricula. Der Weg zur passenden Weiterbildung ist trotzdem alles andere als Standard.
Denn jedes Software-Team bringt andere Voraussetzungen mit: unterschiedliche Erfahrungen, konkrete Herausforderungen und individuelle Ziele.
Deshalb fragen wir zuerst: Welches Know-how ist bereits vorhanden? Wo liegen aktuell die größten Herausforderungen? Und w...
𝐉𝐞 𝐦𝐞𝐡𝐫 𝐊𝐈 ü𝐛𝐞𝐫𝐧𝐢𝐦𝐦𝐭, 𝐝𝐞𝐬𝐭𝐨 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐫𝐝𝐞𝐧 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠-𝐖𝐢𝐬𝐬𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐯𝐨𝐧 𝐠𝐫𝐮𝐧𝐝𝐥𝐞𝐠𝐞𝐧𝐝𝐞𝐦 𝐊𝐧𝐨𝐰-𝐡𝐨𝐰 𝐛𝐢𝐬 𝐳𝐮𝐫 𝐭𝐢𝐞𝐟𝐞𝐧 𝐅𝐚𝐜𝐡𝐤𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐳.
KI unterstützt heute dabei, Anforderungen zu formulieren, Architekturentwürfe zu entwickeln und Testfälle zu erstellen.
Das macht viele Aufgaben schneller, aber nicht automatisch einfacher.
Denn je mehr KI übernehmen kann, ...
𝐁𝐫𝐚𝐮𝐜𝐡𝐭 𝐕𝐢𝐛𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠 ü𝐛𝐞𝐫𝐡𝐚𝐮𝐩𝐭 𝐧𝐨𝐜𝐡 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞-𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠?
Wenn aus einer Idee mithilfe von KI ohne großen Aufwand eine funktionierende Anwendung entsteht, kann schnell der Eindruck entstehen: Die Software läuft, also passt auch die Qualität.
Doch gerade beim Vibe Coding ist Vorsicht geboten. Nur durch Kenntnis des und Verständnis für den erzeugten Code, kann Fehlern Sicherheitslücken und langfristigen Wartungsproblemen vorgebeugt werden.
Wie Qualitätssic...
𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐰𝐢𝐫𝐝 𝐨𝐟𝐭 𝐟𝐚𝐥𝐬𝐜𝐡 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐞𝐧 – als etwas, das am Ende geprüft, getestet oder abgesichert wird.
Doch genau dieses Verständnis greift zu kurz.
❌ Software-Qualität ist keine Phase.
❌ Software-Qualität ist kein einzelner Prozessschritt.
Wenn wir Software-Qualität wirklich neu denken, dann verschiebt sich der Fokus weg von „Testing am Ende“ hin zu „Qualität von Anfang an“.
Qualität entsteht nicht im Nachhinein. Sie entsteht im Code, im Design u...
𝐃𝐢𝐞 𝐠𝐫𝐨ß𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐫𝐮𝐧𝐝 𝐮𝐦 𝐀𝐈 𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐢𝐜𝐡 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐜𝐡𝐨𝐛𝐞𝐧 von „Was ist möglich?“ zu „Wie bauen wir die Skills für erfolgreiche Adaption auf?“
Genau dieser Punkt wurde auch am AI Summit Kitzbühel deutlich, unter anderem in Beiträgen von Unternehmen wie IBM:
KI ist heute in vielen Organisationen technisch verfügbar und einsatzbereit, insbesondere in der Software-Entwicklung über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg.
Der Unterschied zwischen Experiment und...
