𝐉𝐞 𝐦𝐞𝐡𝐫 𝐊𝐈 ü𝐛𝐞𝐫𝐧𝐢𝐦𝐦𝐭, 𝐝𝐞𝐬𝐭𝐨 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐫𝐝𝐞𝐧 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠-𝐖𝐢𝐬𝐬𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐯𝐨𝐧 𝐠𝐫𝐮𝐧𝐝𝐥𝐞𝐠𝐞𝐧𝐝𝐞𝐦 𝐊𝐧𝐨𝐰-𝐡𝐨𝐰 𝐛𝐢𝐬 𝐳𝐮𝐫 𝐭𝐢𝐞𝐟𝐞𝐧 𝐅𝐚𝐜𝐡𝐤𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐳.
KI unterstützt heute dabei, Anforderungen zu formulieren, Architekturentwürfe zu entwickeln und Testfälle zu erstellen.
Das macht viele Aufgaben schneller, aber nicht automatisch einfacher.
Denn je mehr KI übernehmen kann, ...
𝐁𝐫𝐚𝐮𝐜𝐡𝐭 𝐕𝐢𝐛𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠 ü𝐛𝐞𝐫𝐡𝐚𝐮𝐩𝐭 𝐧𝐨𝐜𝐡 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞-𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠?
Wenn aus einer Idee mithilfe von KI ohne großen Aufwand eine funktionierende Anwendung entsteht, kann schnell der Eindruck entstehen: Die Software läuft, also passt auch die Qualität.
Doch gerade beim Vibe Coding ist Vorsicht geboten. Nur durch Kenntnis des und Verständnis für den erzeugten Code, kann Fehlern Sicherheitslücken und langfristigen Wartungsproblemen vorgebeugt werden.
Wie Qualitätssic...
𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐰𝐢𝐫𝐝 𝐨𝐟𝐭 𝐟𝐚𝐥𝐬𝐜𝐡 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐞𝐧 – als etwas, das am Ende geprüft, getestet oder abgesichert wird.
Doch genau dieses Verständnis greift zu kurz.
❌ Software-Qualität ist keine Phase.
❌ Software-Qualität ist kein einzelner Prozessschritt.
Wenn wir Software-Qualität wirklich neu denken, dann verschiebt sich der Fokus weg von „Testing am Ende“ hin zu „Qualität von Anfang an“.
Qualität entsteht nicht im Nachhinein. Sie entsteht im Code, im Design u...
𝐃𝐢𝐞 𝐠𝐫𝐨ß𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐫𝐮𝐧𝐝 𝐮𝐦 𝐀𝐈 𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐢𝐜𝐡 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐜𝐡𝐨𝐛𝐞𝐧 von „Was ist möglich?“ zu „Wie bauen wir die Skills für erfolgreiche Adaption auf?“
Genau dieser Punkt wurde auch am AI Summit Kitzbühel deutlich, unter anderem in Beiträgen von Unternehmen wie IBM:
KI ist heute in vielen Organisationen technisch verfügbar und einsatzbereit, insbesondere in der Software-Entwicklung über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg.
Der Unterschied zwischen Experiment und...
𝐕𝐢𝐛𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐯𝐞𝐫ä𝐧𝐝𝐞𝐫𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞-𝐄𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐫𝐚𝐬𝐞𝐧𝐝 𝐬𝐜𝐡𝐧𝐞𝐥𝐥 𝐮𝐧𝐝 𝐝𝐚𝐦𝐢𝐭 𝐚𝐮𝐜𝐡 𝐝𝐢𝐞 𝐀𝐧𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐚𝐧 𝐝𝐢𝐞 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭ä𝐭𝐬𝐬𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠.
Bei unserem Knowledge Bit(e)s Event im Mai hat dieses Thema bereits für großes Interesse gesorgt. Deshalb greifen wir die wichtigsten Aspekte nun noch einmal in einem kostenlosen und kompakten Webinar auf.
Unser Head of Training, Raphael Dumhart verrät, welche Testansätze dab...
𝐒𝐨𝐦𝐦𝐞𝐫𝐳𝐞𝐢𝐭 = 𝐒𝐭𝐢𝐥𝐥𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝? Eher die beste Chance, um in neue Kompetenzen zu investieren.
Wenn Projekte etwas ruhiger laufen und im Kalender wieder mehr Raum entsteht, bietet sich eine ideale Gelegenheit: Zeit für Weiterentwicklung.
Gerade die Sommermonate eignen sich perfekt, um neue Skills aufzubauen oder bestehendes Wissen zu vertiefen – ohne zusätzlichen Stress im Arbeitsalltag.
Dank Live-Online-Seminaren und E-Learning-Kursen ist Weiterbildung heute ortsunabhängig möglic...
𝐕𝐨𝐧 𝐑𝐨𝐡𝐝𝐚𝐭𝐞𝐧 𝐳𝐮𝐦 𝐟𝐮𝐧𝐤𝐭𝐢𝐨𝐧𝐢𝐞𝐫𝐞𝐧𝐝𝐞𝐧 𝐊𝐈-𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥: Wo liegen die Herausforderungen?
Oft nicht dort, wo man es zuerst vermuten würde.
Nicht im Modell, nicht im Algorithmus, sondern ganz am Anfang: bei den Daten.
Daten kommen unvollständig, aus unterschiedlichen Quellen, in uneinheitlichen Formaten. Genau hier entscheidet sich aber, ob später überhaupt belastbare Ergebnisse möglich sind.
Danach folgt der klassische ML-Workflow: Daten strukturieren, Modelle train...
🚀 𝐆𝐞𝐦𝐞𝐢𝐧𝐬𝐚𝐦 𝐚𝐮𝐟𝐰ä𝐫𝐭𝐬: Wir halten unsere gesenkten Preise, damit Teams auch in anspruchsvolleren Zeiten in Schlüsselkompetenzenfür moderne Softwareentwicklung investieren können.
Softwareentwicklung verändert sich getrieben durch neue Technologien, steigende Qualitätsanforderungen und den wachsenden Einfluss von KI.
Gerade jetzt zeigt sich, wie entscheidend gut ausgebildete Teams in 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐮𝐧�...
𝐙𝐰𝐞𝐢 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐞𝐧, 𝐝𝐢𝐞 𝐳𝐞𝐢𝐠𝐞𝐧, 𝐰𝐢𝐞 𝐬𝐞𝐡𝐫 𝐬𝐢𝐜𝐡 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞𝐞𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐠𝐞𝐫𝐚𝐝𝐞 𝐯𝐞𝐫ä𝐧𝐝𝐞𝐫𝐭: Testen von KI-Funktionen und Qualitätssicherung im Vibe Coding.
Zu genau diesen Themen gab es bei unserem letzten Knowledge Bit(e)s Event zwei Vorträge von unserem Head of Training Raphael Dumhart.
Im Anschluss: viele Fragen aus der Praxis, unterschiedliche Blickwinkel und intensive Diskussionen darüber, wie sich Softwareentwicklung aktuell neu sortiert.
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𝐒𝐨𝐛𝐚𝐥𝐝 𝐊𝐈-𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧 𝐡𝐚𝐧𝐝𝐞𝐥𝐧, 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐜𝐡𝐢𝐞𝐛𝐭 𝐬𝐢𝐜𝐡 𝐝𝐢𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐯𝐨𝐧 „𝐖𝐚𝐬 𝐢𝐬𝐭 𝐦ö𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡?“ 𝐳𝐮 „𝐖𝐚𝐬 𝐢𝐬𝐭 𝐤𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥𝐥𝐢𝐞𝐫𝐛𝐚𝐫?“
KI-Agenten gehen über klassische LLMs hinaus: In Systemprozesse integriert, führen sie selbstständig Aufgaben aus und greifen dabei auf Daten und APIs zu.
Genau diese Fähigkeit macht sie so relevant für die Praxis und gleichzeitig sicherheitskritisch.
Denn mit zunehmender Autonomie entsteht eine neue Realität ...
