Wir sind am finalen Kapitel unserer aufschlussreichen Reise durch die Welt von Data Mesh angekommen. Von der Verantwortung bis hin zur Konzeption "Data as a Product" haben wir Konzepte erläutert, die die Art und Weise, wie Unternehmen Daten verwalten und nutzen, neu gestalten.
Mit dem Abschluss dieser Serie geben wir im nächsten Schritt praxisnahe Einblicke zur Umsetzung von Data Mesh.
Mehr dazu in den kommenden Wochen.
https://www.techmatrix.de/data-mesh-das-fazit/
In diesem Artikel befassen wir uns genauer mit dem Grundprinzip Self-serve Data Platform. Wir werden Problematiken adressieren, die im Zusammenhang mit den ersten beiden Grundprinzipien, Domain Ownership und Data as a Product, einhergehen können, etwa duplizierter Aufwand für jedes Domain-Team, erhöhte Kosten sowie Inkonsistenzen und Inkompatibilität zwischen den Domain-Teams.
Im nächsten Artikel befassen wir uns genauer mit dem Grundprinzip Self-serve Data Platform. Wir werden Problematiken adressieren, die im Zusammenhang mit den ersten beiden Grundprinzipien, Domain Ownership und Data as a Product, einhergehen können, etwa duplizierter Aufwand für jedes Domain-Team, erhöhte Kosten sowie Inkonsistenzen und Inkompatibilität zwischen den Domain-Teams.
https://www.techmatrix.de/data-mesh-self-service-data-platform/
DATA AS A PRODUCT - als dritter Teil unserer Data Mesh Reihe.
Das Prinzip Data as a Product führt eine neue Architektur ein, die alle strukturellen Komponenten kontrolliert und umfasst, die für das Verteilen von Data Products nötig sind – Daten, Metadaten, Code, Richtlinien und Deklaration von infrastrukturellen Abhängigkeiten.
Mehr dazu erfahrt ihr im Beitrag.
https://www.techmatrix.de/data-mesh-data-as-a-product/
Es geht weiter! 🚀
Im zweiten Beitrag unserer Data Mesh Reihe geht es um die Domain Ownership.
Hier gehen wir näher darauf ein, was die Domain Ownership ausmacht und welche Typen es hier gibt.
https://www.techmatrix.de/data-mesh-domain-ownership/
Es geht los! 🚀
In dieser Serie zum Thema Data Mesh befassen wir uns mit den Prinzipien, Strategien und Implementierungstechniken hinter Data Mesh.
Der erste Teil unserer Serie gibt eine umfassende Einführung in Data Mesh, wie Probleme gelöst werden können sowie einen kurzen Ausblick.
https://www.techmatrix.de/data-mesh-ueberblick/
Ein weiteres Jahr neigt sich dem Ende zu. 🥂
Wissensmanagement - Events - Mitarbeiter. Bei uns ist so einiges los gewesen!
https://www.techmatrix.de/jahresrueckblick-2022/
Wir möchten unseren Kunden, Partnern und natürlich unserem Team für das entgegengebrachte Vertrauen danken und wünschen euch eine besinnliche Weihnachtszeit und ein gesunden, erfolgreiches Jahr 2023!
Euer techmatrix Team!
Zwei erfolgreiche Tage auf der DevOpsCon in München sind vorbei.
Wir konnten viele interessante Gespräche führen und tolle Kontakte kennenlernen.
Vielen Dank auch an Tobias Böhm und Ralf Brünig für Ihren Beitrag zum Thema "𝗗𝘆𝗻𝗮𝗺𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗻 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿-𝟳 𝗔𝗻𝗴𝗿𝗶𝗳𝗳𝗲𝗻", dem techmatrix consulting Team für die Unterstützung am Stand und natürlich dem Orga-Team der DevOpsCon.
❗️❗️ 𝗖𝗬𝗕𝗘𝗥 𝗦𝗘𝗖𝗨𝗥𝗜𝗧𝗬 ❗️❗️
Den Begriff haben wohl die meisten schon einmal gehört. Aber ist Cyber Security wirklich so wichtig?
Seit Jahren steigt die Anzahl der globalen Cyberbedrohungen, besonders betroffen sind u.a medizinische Dienste und öffentliche Stellen. Der Schaden der bei einem Angriff entstehen kann, kann die gesamte IT-Sicherheit des Unternehmens gefährden, dazu gehören die Weitergabe von sensiblen Informationen bis hin zum Diebstahl von Geldern.
Mehr dazu findet ihr im Beitrag.
Unentdeckte Schwachstellen in Unternehmensnetzen können schwerwiegende Folgen nach sich ziehen.
IT-Sicherheitsanalysen gehören zur präventiven Form der Sicherheit, bei der Daten gesammelt werden um die Sicherheit weiterhin zu gewährleisten und Bedrohungen frühzeitig zu erkennen.
In unserem neuesten Beitrag erfahrt ihr mehr zum Thema Sicherheitsanalysen sowie deren Vorteile.
