Aaron Spring
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Aaron Spring
> Build GenAI applications: prompting, human-labeling pipeline, evals, guardrails, tracing
- 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2023 - März 2025
Data Scientist
XING Marketing Solutions – part of NEW WORK SE
> personalize previous logistic regression-based Ad CTR prediction with deep neural networks: 1% uplift in CTR and 3% uplift in RPI > prompt engineering to improve ad copy with AI https://www.linkedin.com/posts/xing-marketing-solutions-gmbh_entdecke-unsere-neue-ki-funktion-im-xing-activity-7104422883791118336-Zhno?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
- 1 Jahr und 8 Monate, Mai 2021 - Dez. 2022
Postdoctoral Researcher
Max-Planck-Institut für Meteorologie
- 1 Jahr, März 2021 - Feb. 2022
Data Engineer
World Meteorological Organization
• Organisieren eines Machine Learning Wettbewerbs mit 30000 CHF Preisgeld • Aufbereitung der Datenpipeline für einfache I/O • https://s2s-ai-challenge.github.io/ • Teilzeit: 1 Tag/Woche
- 3 Jahre und 2 Monate, März 2018 - Apr. 2021
Doktorand
Max-Planck-Institut für Meteorologie
• Titel: "Variability and potential Predictability of the global carbon cycle in a perfect-model framework" • https://pure.mpg.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_3289580_7
- 4 Monate, Sep. 2015 - Dez. 2015
Praktikant
Capgemini Invent Deutschland
• Business Case einer Anlange bei einem deutschen Stadtwerk • REMIT Implementierung bei einem Energiehändler
- 4 Monate, März 2014 - Juni 2014
Praktikant
acteno energy GmbH
Ausbildung von Aaron Spring
- 3 Jahre und 3 Monate, März 2018 - Mai 2021
Geowissenschaften
Universität Hamburg
• Titel: "Variability and potential Predictability of the global carbon cycle in a perfect-model framework" • https://pure.mpg.de/pubman/faces/ViewItemOverviewPage.jsp?itemId=item_3289580_7
- 3 Jahre, Sep. 2014 - Aug. 2017
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
- 4 Jahre, Sep. 2010 - Aug. 2014
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Python
Fließend
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