Adam Bekhit

‣ Built knowledge graph stores (RDF/OWL) enabling entity linking and RAG to accelerate discovery and support AI integration and NL2SQL ai assistant implementation. ‣ Developed master/reference/metadata management strategies for data automation, storage, quality, stewardship, and governance which improved data trust, fitness for purpose, and seamless integration with tools and workflows in our organisation. ‣ Enhanced data infrastructure by optimising logical/physical models and utilised the analytics tools.

ETL-Pipelines sowie Datenbankdesign, -entwicklung und -management mit UML-Diagrammen, R, MSSQL-Server und SQL Server Integration Services (SSIS) für die Prozessautomatisierung.

- Klinische Datenanalyse, computergestützte Inferenz, Datenbankdesign und -entwicklung, Big-Data-Manipulation, und -Visualisierung mit MySQL, R, SPSS, and Access. - "Genome-wide parametric linkage analysis", basierend auf dem Genome-wide SNP-Array von Illumina Human-Core-24 in der Neurobehavioralen Genetik". Die genetische Analyse wurde unter Verwendung von Linux, Merlin und R (als Kooperation mit Psychobiologischem Institut, Universität Trier)

Entwicklung einer serverseitigen Webanwendung inklusive einer Datenbank mit Ruby on Rails.

Entwerfen einer Datenbank für "Database for Lipid Imaging Mass Spectrometry Data" mit MySQL.

Codierung mathematischer Formeln für eine intelligente interaktive Web-Bildungswebsite (ActiveMath) für den Mathematikunterricht für Schüler.

Entwerfen von E-Books, E-Handbüchern, E-Magazinen usw. mit Adobe-Systemanwendungen wie Photoshop und FrameScript.

Ich unterrichtete und unterstützte Bachelorstudenten der Biologie und Forscher bei Projekten im Zusammenhang mit Datenbanken und Bioinformatik.

Vollzeitunterricht (160 EU) 1. Big Data in Python 2. Big-Data-Architekturen 3. Statistische Analyse und Data Mining.

Doktorarbeit: "Estimation of adjusted relative risks in log-binomial regression - a modified Newton-type algorithm for solving the MLE optimization problem".

Abschlussarbeit: "Inter-species gene regulatory network transfer through evolutionary conservation between multiple species (at Max Planck Institute for Informatics)"

Vollzeitunterricht (900 Stunden) - "IBM Professional Training Programm" 1. Project and Marketing Management (IBM-EP50, IBM-MM15) 2. Data Structure and Algorithms (IBM-CZ12) 3. C PL und OOP with C++, Analysis, and Design (CZ11, 500AD) 4. Database Design (3DBDM) - "Microsoft Certified Professional" 1. SQL Server 2000 Programming (MS350) 2. C# und ASP.NET Advanced (C#521, ASP.NET522)