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Ahmad Abdullah

Bis 2023, Hilfswissenschaftler, RPTU Kaiserslautern-Landau
Kaiserslautern, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

FPGA
ARM
real-time system
Mechatronik
C/C++
MatLab
Python
Engineering
Linux
FPGA-Programmierung
HLS
LabVIEW
Vivado
Vivado HLS
PyTorch
TensorFlow
Arduino
DNN optimization
IoT
Assembly Language
CAD-Modellierung
Microcontroller
Embedded Systems
Hardware
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Ahmad Abdullah

  • 3 Jahre und 4 Monate, Juni 2020 - Sep. 2023

    Hilfswissenschaftler

    Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

  • 5 Monate, Okt. 2022 - Feb. 2023

    Hilfswissenschaftler

    RPTU Kaiserslautern-Landau

    - Optimiertes DNN unter Verwendung von Tools aus Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, TensorRt und Brevitas. - Energieeffiziente Nutzung auf Xilinx FPGAs, Nvidia GPUs, Arm CPUs, Coral TPUs und Mikrocontrollern. - Reduzierte Modellkomplexität durch Quantisierung bei gleichbleibender Leistung. - Plattformübergreifende Nutzung: Verwenden Sie Modelle für hohe Leistung auf verschiedenen Hardware-Plattformen.

  • 3 Monate, Juni 2016 - Aug. 2016

    Praktikant

    Fauji Fertilizer Company

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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