Ahmad Bilal

Als Senior Consultant entwickle ich Data-Engineering- und Cloud-Lösungen für Unternehmenskunden: Python-Anwendungen, ETL-Pipelines für SAP-Integration sowie Reporting mit BigQuery und dbt. Zudem konzipiere ich asynchrone Workflows mit Azure Durable Functions und evaluiere Architekturen wie Kafka-Integrationen. Ergänzend bringe ich Erfahrung in Generative AI und Multi-Agenten-Systemen mit. Dabei arbeite ich eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen.

Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Edge-AI-Anwendungen mit Docker sowie IoT-Lösungen zur effizienten Sensordatenerfassung. Aufbau von Streaming- und ETL-Pipelines, Workflow-Orchestrierung mit Airflow, Zeitreihenanalyse sowie Performance-Optimierung von Python-Code. Fokus auf Testabdeckung und Datenintegrität.

Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. Entwicklung interaktiver Visualisierungen mit R-Shiny, HTML und CSS zur Entscheidungsunterstützung. Automatisierung datenintensiver wissenschaftlicher Workflows für Forschungsinstitute. Fokus auf Datenqualität, Effizienz und Reproduzierbarkeit.

Entwicklung von Python-Programmen zur Generierung synthetischer Niederschlags-Zeitreihen sowie zur Anwendung und Bewertung verschiedener Interpolationsmethoden. Fokus auf die Modellierung hydrologischer Daten und die Analyse räumlich-zeitlicher Muster für wissenschaftliche und technische Anwendungsfälle.

Verantwortlich für die Leitung der Planungsabteilung in Projekten zur hocheffizienten Bewässerung. Bearbeitung technischer Anfragen von Beratern sowie Durchführung technischer Bewertungen und Angebotsprüfungen zur Sicherstellung von Qualität und Effizienz in der Projektumsetzung.

Planung und Auslegung hocheffizienter Bewässerungssysteme zur Optimierung des Wasserverbrauchs. Verantwortlich für die Klärung technischer Anfragen und Anforderungen lokaler Behörden zur erfolgreichen Umsetzung von Bewässerungsprojekten unter Berücksichtigung regionaler Vorgaben.