Alexander Windmann

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Helmut-Schmidt-Universität
Abschluss: M. Sc., RWTH Aachen
Hamburg, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Künstliche Intelligenz
Python
R
Quantitative Finance
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander Windmann

  • Current 5 years and 8 months, since Oct 2020

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Helmut-Schmidt-Universität

  • 6 months, Oct 2019 - Mar 2020

    Werkstudent

    Deloitte

    Risk Advisory, Financial Risk: • Entwicklung von Machine Learning Algorithmen in Python im Rahmen der Masterarbeit

  • 3 months, Apr 2019 - Jun 2019

    Praktikant

    Deloitte

    Risk Advisory, Financial Risk: • Unterstützung bei der Entwicklung komplexer Machine Learning Algorithmen in R • Erstellung von Zeitreihenmodellen für Finanzdaten • Zusammenarbeit mit der Bibliothek Deloitte Portfolio Algorithmics

  • 1 year and 11 months, Apr 2017 - Feb 2019

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University - Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik

    • Tutor für Stochastik I/II und Einführung in die angewandte Stochastik

  • • Aktuarielle Analyse großer Telematikdaten

  • 1 month, Sep 2018 - Sep 2018

    Praktikant

    SIGNAL IDUNA Gruppe

    Aktuariat Komposit: • Erstellung einer Risikomodellierung für die Gruppen-Unfallversicherung unter Einbindung der Daten der Einzel-Unfallversicherung

  • 1 month, Sep 2018 - Sep 2018

    Praktikant

    DEVK

    Aktuariat Sachversicherung und Rückversicherung: • Untersuchung von Machine Learning Methoden zur Berechnung der KFZ-Stornowahrscheinlichkeit • Weiterentwicklung von VBA-Makros

Ausbildung von Alexander Windmann

  • 2 years and 11 months, Oct 2017 - Aug 2020

    Mathematik

    RWTH Aachen

    Schwerpunkt Data Science. Thema der Masterarbeit: "Machine Learning in Finance".

  • 3 years, Oct 2014 - Sep 2017

    Mathematik

    RWTH Aachen

    Schwerpunkt Stochastik. Thema der Bachelorarbeit: "Rényi-Entropie und deren Schranken bei Ordnungsstatistiken und Rekorden".

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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