Alexander Windmann
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Alexander Windmann
- Bis heute 4 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Helmut-Schmidt-Universität
Risk Advisory, Financial Risk: • Entwicklung von Machine Learning Algorithmen in Python im Rahmen der Masterarbeit
Risk Advisory, Financial Risk: • Unterstützung bei der Entwicklung komplexer Machine Learning Algorithmen in R • Erstellung von Zeitreihenmodellen für Finanzdaten • Zusammenarbeit mit der Bibliothek Deloitte Portfolio Algorithmics
- 1 Jahr und 11 Monate, Apr. 2017 - Feb. 2019
Studentische Hilfskraft
RWTH Aachen University - Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
• Tutor für Stochastik I/II und Einführung in die angewandte Stochastik
- 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2018Meyerthole Siems Kohlruss Gesellschaft für aktuarielle Beratung mbH
Praktikant
• Aktuarielle Analyse großer Telematikdaten
Aktuariat Komposit: • Erstellung einer Risikomodellierung für die Gruppen-Unfallversicherung unter Einbindung der Daten der Einzel-Unfallversicherung
- 1 Monat, Sep. 2018 - Sep. 2018
Praktikant
DEVK
Aktuariat Sachversicherung und Rückversicherung: • Untersuchung von Machine Learning Methoden zur Berechnung der KFZ-Stornowahrscheinlichkeit • Weiterentwicklung von VBA-Makros
Ausbildung von Alexander Windmann
- 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2017 - Aug. 2020
Mathematik
RWTH Aachen
Schwerpunkt Data Science. Thema der Masterarbeit: "Machine Learning in Finance".
- 3 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2017
Mathematik
RWTH Aachen
Schwerpunkt Stochastik. Thema der Bachelorarbeit: "Rényi-Entropie und deren Schranken bei Ordnungsstatistiken und Rekorden".
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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