Alexander van der Staay

Bis 2024, Research Fellow, Queensland University of Technology
Dortmund, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistik
Statistiksoftware R
MS Office
MatLab
Visual Basic for Applications
Data Science
Relationale Datenbanken
SQL
SAP
LaTeX
Ökonometrie
Steuerrecht
IAS/IFRS
Java
C
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander van der Staay

  • 4 months, Jan 2024 - Apr 2024

    Research Fellow

    Queensland University of Technology

  • 1 year, Jan 2023 - Dec 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

  • 2 years and 7 months, Jun 2020 - Dec 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Dortmund Informatik - Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz

  • 2 months, Apr 2020 - May 2020

    Pandemiehilfe

    Kassenärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe
  • 7 months, Mar 2019 - Sep 2019

    Werkstudent + Bachelorarbeit

    PwC Deutschland

    Abteilung Risk Assurance Solutions.

  • 1 year and 5 months, Nov 2017 - Mar 2019

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Dortmund - Lehrstuhl für Wirtschaftspolitik

    Unterstützung volkswirtschaftlicher Forschung, Tutor für Empirische Wirtschaftsforschung

Ausbildung von Alexander van der Staay

  • Current 4 years and 2 months, since Apr 2022

    Informatik (M.Sc.)

    TU Dortmund

  • 2 years and 6 months, Oct 2019 - Mar 2022

    Angewandte Informatik (B.Sc.)

    TU Dortmund

    Abschlussnote: 1,5 (ECTS-Grad A); Schwerpunkte: Dienstleistungsinformatik, Maschinelles Lernen, Wissensrepräsentation und -verarbeitung, Data Science; Bachelorarbeit: "Geodaten-basierte Identifikation von Dachflächen zur Photovoltaik-Nutzung durch maschinelle Lernverfahren"

  • 4 years, Oct 2015 - Sep 2019

    Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.)

    TU Dortmund

    Abschlussnote: 1,4 (ECTS-Grad A); Schwerpunkte: Wirtschaftsinformatik, Finance, Internationale Rechnungslegung, Steuerrecht; Bachelorarbeit: "Controlling mit Business Intelligence: Machine-Learning-basierte Fehleridentifikation in Stammdaten"

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Dutch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Swedish

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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