Amr Fawzy

Schwerpunkte: Inertialnavigation (INS), lokale Positionierung (UWB) und F&E in der Luft- und Raumfahrt. Inertiale & Integrierte Navigationssysteme: Unterstützung wegweisender F&E-Projekte zur Fusion von Inertialen Navigationssystemen (INS) mit externen Sensoren. Direkte Anwendung fortgeschrittener mathematischer Modelle, wie des Strapdown-Algorithmus und rekursiver Zustandschätzung (Kalman-Filter), zur Optimierung der Trajektorienvorhersage und Systemleistung.

Schwerpunkte: Hochpräzise GNSS-Analyse, Algorithmen-Evaluierung und Sensormodellierung. Fortgeschrittene GNSS-Datenverarbeitung: Verarbeitung und Analyse komplexer GNSS-Rohdaten (Trägerphase, Pseudorange und Doppler-Daten). Anwendung moderner geodätischer Konzepte wie Precise Point Positioning (PPP) und Trägerphasen-Mehrdeutigkeitslösung (Ambiguity Resolution), um eine Lokalisierungsgenauigkeit im Zentimeterbereich zu erreichen.

Schwerpunkte: Systemoptimierung, Dekarbonisierungsstrategien und Wirtschaftlichkeitsanalysen für Automatisierungslösungen. Makro-Systemoptimierung: Analyse und Optimierung komplexer, internationaler Logistik- und Lieferkettennetzwerke. Identifizierung tiefgreifender operativer Ineffizienzen – insbesondere im Frachtrouting und Flottenmanagement –, die durch moderne autonome Transportlösungen und intelligente Pfadplanungsalgorithmen gelöst werden.

Schwerpunkte: Wissenschaftliche Methodik, Makro-Systemoptimierung und technische Kommunikation. Akademische Forschung & Wissenschaftliche Methodik: Durchführung fortgeschrittener Forschung und Veröffentlichung von Fachartikeln im Bereich Logistik und Supply-Chain-Systeme.

Schwerpunkte: Automotive Supply Chain Operations, Dekarbonisierungsstrategie und systemorientiertes Denken auf Unternehmensebene. Strategische Dekarbonisierung & Systemplanung: Entwicklung und Erstellung der globalen Logistik-Nachhaltigkeitsstrategie für einen führenden Tier-1-Automobilzulieferer. Diese strategische Planung korrespondiert direkt mit dem Wandel der Automobilindustrie hin zur Dekarbonisierung.

Schwerpunkte: Echtzeit-Sensormonitoring, Multi-Objekt-Tracking und Kollisionsvermeidung. Radarperzeption & Sensorfusion in der Praxis: Kontinuierliche Überwachung und Interpretation von Live-Daten aus hafenweiten Sensornetzwerken, primär unter Nutzung von Radar und AIS (Automatic Identification System). Dies bot praktische Erfahrung in der Fusion und Darstellung von Multi-Sensordaten in geschäftskritischen Echtzeit-Umgebungen.

Beschreibung: Ableistung des obligatorischen Grundwehrdienstes im zentralen Führungs- und Lagezentrum (Command and Control – C2). Unterstützung der diensthabenden Offiziere durch kontinuierliche Überwachung von Multi-Sensor-Displays und Aufrechterhaltung eines präzisen maritimen Lagebildes in Echtzeit.

MSc Student in Navigation & Field Robotics Engineering. Developing expertise in Autonomous Systems, Robotics, SLAM, GNSS, and Sensor Fusion.

GPA: 3.3/4.0 (Very Good Grade)