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Andrea Essenwanger

Angestellt, Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Medizininformatik, Berlin Institute of Health
Abschluss: Master of Science, Universität zu Lübeck
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Pandas
Jupyter
Software Development
MatLab
Java
Medical imaging
MySQL
Object Oriented Programming
Git
Jira
SVN
Windows
Linux
LaTeX
Computer Science
Data Science
Research
Eclipse
XML
SQL
MS Office
JSON
FHIR

Werdegang

Berufserfahrung von Andrea Essenwanger

  • Bis heute 7 Jahre, seit Juli 2018

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Medizininformatik

    Berlin Institute of Health

  • 3 Monate, Juni 2017 - Aug. 2017

    Studentische Hilfskraft

    Universität zu Lübeck

    Support on the segmentation of liver CTs and documentation

  • 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2017

    Masterarbeit im Bereich Objekterkennung

    Drägerwerk AG & Co. KGaA

    Masterarbeit: Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Beschreibung von Patienten in Wärmebildern

  • 6 Monate, Apr. 2016 - Sep. 2016

    Research Intern

    Drägerwerk AG & Co. KGaA

    Sechs-monatiges Pflichpraktikum in der Grundlagenentwicklung zur Unterstützung bei der Datenaufbereitung einer medizinischen Studie und der Entwicklung eines Tools zur schnellen Annotation von Wärmebilddaten mithilfe von zeitgemäßen semi-automatischen Bildsegmentierungsverfahren.

  • 4 Monate, Nov. 2015 - Feb. 2016

    Studentische Hilfskraft

    Universität zu Lübeck

    Mitarbeiter im Übungsbetrieb

  • 4 Monate, Nov. 2014 - Feb. 2015

    Studentische Hilfskraft

    Universität zu Lübeck

    Mitarbeiter im Übungsbetrieb sowie Unterstützung im Praktikumsbetrieb im Bereich der Segmentierung in Medizinischen Bildern unter Verwendung des ‚ITK‘-Frameworks.

Ausbildung von Andrea Essenwanger

  • 2 Jahre und 2 Monate, Apr. 2015 - Mai 2017

    Medizinische Informatik

    Universität zu Lübeck

    Masterarbeit: Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Beschreibung von Patienten in Wärmebildern

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2015

    Medizinische Informatik

    Universität zu Lübeck

    Bachelorarbeit: Analyse und Evaluation von multivariaten Klassifikationsstrategien zur Vorhersage des individuellen Hirnalters unter Anwendung von fMRT

Sprachen

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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