
Andreas Pietryga
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Andreas Pietryga
- 6 Jahre und 4 Monate, Apr. 2020 - Juli 2026
Promotion – Dr. rer. pol. in Computational Economics, Universität Bielefeld
Universität Bielefeld
Dissertation: Advancing the Next Industrial Revolution: The Role of AI, Smart Products, and Algorithmic Decision Making Forschungsschwerpunkte: Reinforcement Learning, dynamische Optimierung und algorithmische Preisbildung.
- 4 Jahre und 6 Monate, Apr. 2020 - Sep. 2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Computational Economics
Universität Bielefeld
• Eigenständige Promotionsforschung zu Reinforcement Learning, dynamischer Optimierung und algorithmischer Preisbildung • Entwicklung eigener Modelle für Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit, autonomes Lernen und Multi-Agenten-Preisbildung • Lehre in Industrieökonomik und Wettbewerbspolitik sowie Betreuung und Bewertung von fünf Bachelorarbeiten • Fellow der ZiF-Forschungsgruppe Economic and Legal Challenges in the Advent of Smart Products (2021–2022)
- 5 Monate, Mai 2015 - Sep. 2015
Data Analyst – Fixed Income
Thomson Reuters
• Pflege und Aktualisierung von Referenz- und Stammdaten zu Treasury Bills und Anleihen in den Datenbanken von Thomson Reuters • Sicherstellung aktueller und konsistenter Instrumentenstammdaten
- 9 Monate, Okt. 2008 - Juni 2009
Soldat
Bundeswehr
Ausbildung von Andreas Pietryga
- 6 Jahre und 4 Monate, Apr. 2020 - Juli 2026
Computational Economics
Universität Bielefeld
Dissertation: Advancing the Next Industrial Revolution: The Role of AI, Smart Products, and Algorithmic Decision Making Erfolgreich verteidigt am 17. Juli 2026. Forschungsschwerpunkte: Reinforcement Learning, dynamische Optimierung, algorithmische Preisbildung, autonome Systeme und Multi-Agenten-Entscheidungen.
- 4 Jahre, Apr. 2016 - März 2020
Wirtschaftswissenschaften
Universität Bielefeld
Abschlussnote: 1,8 Masterarbeit: Produktinnovation und Industrieentwicklung in einem dynamischen Oligopol Methoden: dynamische Spiele, homogene Markov-Ketten, Markov Perfect Equilibrium und numerische Modellierung in Wolfram Mathematica.
- 4 Jahre und 9 Monate, Okt. 2009 - Juni 2014
Wirtschaftswissenschaften
Universität Bielefeld
Abschlussnote: 1,8 Bachelorarbeit: Immobilien-orientierte Investitionsformen im Vergleich
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Polnisch
C1 (Fließend)
Englisch
C1 (Fließend)
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