Andreas Renner

ist verfügbar. ✅

Selbstständig, Senior Data Scientist | Physiker | Modellierung & Analyse komplexer Systeme, Renner Complex Systems
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Python
R
Machine Learning
Mathematische Modellierung
Maschinelles Lernen
Zeitreihenanalyse
Systemsimulation
Dynamische Modelle
Anomalieerkennung
Feature Engineering
Explorative Datenanalyse
SQL
Linux
Komplexitätsanalyse
Agile Methoden
Scrum Master
Scrum
PRINCE2
DevOps
Forschungserfahrung
Konzeptionelle Stärke
Interdisziplinäres Denken
Modellbildung
Simulation
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
Analytisches Denken
Kreativität
Schnelle Auffassungsgabe
Problemlösungskompetenz
Predictive Modeling
Time Series Forecasting
Machine learning
Model Validation
Systems Modeling
Producrion-Ready-ML
NumPy
SciPy
pandas
scikit-learn
Docker
Git
Cross-validation
Hyperparameter Tuning
Deutsch
Englisch

Werdegang

Berufserfahrung von Andreas Renner

  • Bis heute 8 Jahre und 4 Monate, seit 2018

    Senior Data Scientist | Physiker | Modellierung & Analyse komplexer Systeme

    Renner Complex Systems

    Kunden wie DAIN Studios, ZF Friedrichshafen, Daimler TSSm P3 Digital Services, Qunis u.a. Entwicklung von Simulationsmodellen zur Analyse komplexer dezentraler Systeme und Entscheidungsdynamiken. Entwicklung und Einsatz skalierbarer Analytics und Machine Learning Prototypen zur Integration in cloudbasierte Unternehmensumgebungen. Strukturierung komplexer Business- und Engineering-Fragestellung in robuste analytische Modelle und produktionsbereite ML-Workflows.

  • 2016 - 2018

    Probabilistic Design Engineer

    Siemens Energy

    Design und Implementierung propabilistischer Modellierungsmethoden zur Ausfallvorhersage und Lebensdauerprognose von Komponenten industrieller Gasturbinen. Integration statistischer Unsicherheitsmaße in den ingenieurwissenschafftlichen Validierungsprozess.

  • 2010 - 2016

    Scientific Consultant - Systems Modeling

    Independent Research

    Design und Implementierung agenten-basierter Simulationsmodelle zur Analyse dezentraler Koordination und dynamischen Verhaltens.

  • 2004 - 2010

    Simulation & Modeling Expert

    Physical Technologies

    Dynamische Simulation ereignisdiskreter Fertigungssysteme. Entwicklung von Steuerungsalgorithmen für Fertigungs- und Transportroboter. Analyse und Bewertung von Fertigungssystemen. Entwurf von Steuerungsstrategien für Manufacturing Ressource Planning Systeme.

  • 2000 - 2004

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Stuttgart

    Anwendungen der nichtlinearen Dynamik in Produktion und Logistik. Optimierung komplexer automatisierter Fertigungssysteme in der Automobilindustrie.Anwendungen der nichtlinearen Dynamik in Produktion und Logistik. Optimierung komplexer automatisierter Fertigungssysteme in der Automobilindustrie.

Ausbildung von Andreas Renner

  • 7 Jahre und 5 Monate, Okt. 1992 - Feb. 2000

    Physik

    Universität Stuttgart

Sprachen

  • Deutsch

  • Englisch

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