Dr. Nicolaj Kirchhof

Vom Prozess über die Technologie bis hin zum Machine Learning Verfahren: Umsetzung von Data Science / Data Analytics Lösungen, die unseren Kunden geldwerten Vorteile bringen.

Data Analytics Projects: - Material predictions for service technicians. (Logistic Regression, Text Mining) - Data Analytics process creation. (Lean Startup) - Predicting immensurable tool wear for maintenance schedules. (Time Series Analytics, Hidden Markov Models, Clustering, Regression) Programming Projects using: - R & Python: tm / hmm / regression / clustering - C++: Buildroot / VxWorks 5 / QT / OpenSSL - Java: 6 / 8 / OSGI / Eclipse RCP - Scrum - Continuous Integration

Projektverantwortlicher: „Passive Infrarotlokalisierung“ (DFG-Projekt) Entwicklung: -Ableitung und Lösung von Optimierungsmodellen -Entwicklung eines verteilten Sensornetzwerks -Detektion von Störquellen in Sensorsignalen. Lehre: -Tutor „Technische Informatik“ -Leitung von PGs und Abschlussarbeiten in den Bereichen Lokalisierung, SOA, Mustererkennung Forschung: -Optimierung -Algorithmische Geometrie -Segementierung und Klassifizierung von Sensorsignalen -Lokalisierung

- Lösungsmöglichkeiten für diskrete und kontinuierliche Optimierungsprobleme. - Berechnung von zweidimensionalen Geometrien. - Segmentierung und Klassifizierung von mehrdimensionalen Sensorsignalen. - Aufbau und Struktur von Sensornetzwerken. - Lokalisierung und Verfolgung mehrerer Objekte.