
Anhelina Moroz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Anhelina Moroz
- 2 years and 6 months, Jan 2020 - Jun 2022
Support Services Manager
Netex Group
Während der Beschäftigung habe ich: -die schriftliche Kommunikation für Kunden in Englisch und Deutsch bearbeitet und aufbereitet; - die E-Mail-Vorlagen, Anleitungen und FAQs für die interne und externe Kommunikation erstellt; - in allen Texten für Klarheit, Genauigkeit und einen markenkonformen Ton gesorgt; - Dokumentationen und Informationsmaterialien für Kunden erstellt; - mit internationalen Teams zusammengearbeitet und wichtige Botschaften für Kollegen und Kunden übersetzt.
Ausbildung von Anhelina Moroz
- Current 2 months, since Apr 2026
KI-Fachfrau (Generative KI & Data Science)
StackFuel
Umfassende Fortbildung zur KI-Fachfrau bei StackFuel. Fokus: Generative KI, Large Language Models (LLMs) und NLP-Anwendungen. Expertise in Prompt Engineering (System-Prompts & Kontext), Datenethik sowie in der Entwicklung spezialisierter KI-Assistenten für komplexe Business Use-Cases.
- 3 months, Feb 2026 - Apr 2026
Data Analyst
StackFuel
Umfangreiche Weiterbildung zum Data Analyst (450 UE). Schwerpunkte: Python-Programmierung (Pandas, Matplotlib), Datenerschließung via APIs und SQL, statistische Datenanalyse (lineare & logistische Regression) sowie Bearbeitung komplexer Business Use-Cases. Erfolgreicher Abschluss des Praxisprojekts
- 2 months, Jan 2026 - Feb 2026
SQL & Business Intelligence Specialist
StackFuel
Intensive Weiterbildung zum SQL & Business Intelligence Specialist (200 UE). Schwerpunkte: Fortgeschrittenes SQL (Joins, Subqueries, CTEs), Datenbankdesign, Datenabfrage und -analyse. Erfolgreicher Abschluss mit einem vierstündigen Praxisprojekt.
- 3 years and 11 months, Sep 2019 - Jul 2023
Angewandte Linguistik
Lesya Ukrainka Volyn National University
Bachelor in Angewandter Linguistik. Schwerpunkt auf der Analyse sprachlicher Strukturen und Übersetzungswissenschaft. Diese akademische Basis bildet die Grundlage für meine aktuelle Spezialisierung in den Bereichen Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs).
Sprachen
German
C1 (Fließend)
English
C1 (Fließend)
French
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Polish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Russian
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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