Anna Konokova

• Betreute über 20 Schlüsselkunden, sicherte die Kundenzufriedenheit und baute langfristige Beziehungen auf, was zu einer Steigerung der Kundenbindung um 20 % führte. • Löste 98 % der Kundenbeschwerden innerhalb der SLA-Fristen durch Zusammenarbeit im Team und effektive Lösungsansätze. • Steigerte den Umsatz um 15 % durch Upselling maßgeschneiderter Lösungen und die Erweiterung der Produktnutzung bei Schlüsselkunden.

• Optimierte Lead-Recherche und steigerte die Effizienz um 30 %. • Erhöhte Kundenregistrierungen um 20 % in 6 Monaten durch LinkedIn-Prospecting und SEO-Inhalte. • Lieferte Erkenntnisse durch Markt- und Wettbewerbsanalysen für fundierte Entscheidungen.

• Aufgebaut Partnerschaften mit 10 Influencern aus Frankreich und Italien zur Steigerung der Markenbekanntheit. • Erzielte Medienberichterstattung durch unentgeltliche Veröffentlichungen in spanischen Magazinen und erhöhte die Reichweite.

• Koordinierte Abfallsammelprojekte für Coca-Cola, Unilever und 8 weitere Kunden, gewährleistete eine reibungslose Umsetzung und erzielte eine Kundenzufriedenheitsrate von 95 %. • Stärkte die Markenpräsenz, indem das Unternehmen auf Branchenkonferenzen und Workshops repräsentiert wurde, Partnerschaften gefördert und Fachkompetenz demonstriert wurden.

• Erstellte und veröffentlichte 2 hochwertige Artikel pro Monat, steigerte die Zielgruppenbindung und koordinierte ein Team von 5 Autoren, um redaktionelle Deadlines einzuhalten. • Verbesserte die Social-Media-Präsenz, indem die Social-Media-Konten der Fakultät verwaltet wurden, was zu einem Follower-Wachstum von 30 % und einer höheren Beitragsinteraktionsrate führte.

• Durchgeführt Marketing- und Werbekampagnen für 6 Modemarken, wobei die Ausrichtung auf Markenziele sichergestellt und eine durchschnittliche Steigerung der Kampagnen-Interaktion um 15 % erzielt wurde.

• Effizient Kundenanfragen gelöst, eine Erstlösungsrate von 96 % erzielt und ein hohes Maß an Kundenzufriedenheit aufrechterhalten.

Note: Gut Masterarbeit: "Finanzielle Modellierung von Strategien der Kreislaufwirtschaft in Produktionsunternehmen" (Note: 1,0) - das Modell in Python, das die finanziellen Auswirkungen der Umsetzung von Strategien der Kreislaufwirtschaft (Remanufacturing, Refurbishment, Recycling) anhand einer Fallstudie für das produzierende Unternehmen schätzt

Note: mit Auszeichnung Bachelorarbeit: "Modellierung der Bewegung von Mikroplastikpartikeln in der südöstlichen Ostsee" (Note: 1,0) - das Modell in Python zur Bewegung von Mikroplastikpartikeln in Abhängigkeit von Biofouling und mechanischer Degradation der Partikel und den spezifischen thermohalinen Bedingungen des Wassers