Annelie Martinez

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Bis 2021, Software Entwickler und Test Automation Expert, Nagarro in Austria
Wien, Österreich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Java
Software Entwicklung
Test Automation
Web-Entwicklung
Agile Development
SQL-Datenbanken
Usability
Big Data Analytics
Datenbankentwicklung
Industrie 4.0
AngularJs
Apache Hadoop
JavaScript
Bootstrap (Framework)
HTML
CSS
Maven
C/C++
Frontend Development
Backend Development
REST-API
Git
Übersetzen & Dolmetschen

Werdegang

Berufserfahrung von Annelie Martinez

  • 1 Jahr und 11 Monate, Juni 2021 - Apr. 2023

    Java Backend Developer

    RBI Group IT GmbH
  • 3 Jahre und 6 Monate, Nov. 2017 - Apr. 2021

    Software Entwickler und Test Automation Expert

    Nagarro in Austria
  • 7 Monate, Apr. 2017 - Okt. 2017

    Masterand im Bereich Anwendungsentwicklung, Prozessoptimierung und Big Data

    Volkswagen Sachsen GmbH
  • 3 Monate, Jan. 2017 - März 2017

    Praktikantin für Entwicklung von Software- und Webapplikationen

    Volkswagen Sachsen GmbH
  • 1 Jahr und 9 Monate, Juli 2015 - März 2017

    Studentische Hilfskraft für Java-Programmierung und Datenbankentwicklung

    Technische Universitaet Chemnitz

    Verantwortlich für Entwicklung und Pflege einer Datenbank mit PostgreSQL, sowie für Design und technische Umsetzung einer Java-GUI in Eclipse.

  • 6 Monate, März 2014 - Aug. 2014

    Praktikantin für Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

    Landesvertretung der Techniker Krankenkasse Mecklenburg-Vorpommern

Ausbildung von Annelie Martinez

  • Bis heute

    Germanistik

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Vergleichende Sprachwissenschaften in Englisch, Deutsch und Spanisch. Thema der Bachelorarbeit: "Formen konzeptioneller Mündlichkeit in Twitter-Nachrichten. Untersuchungen zum Sprachgebrauch deutscher Politiker und Privatpersonen"

  • Informatik

    Technische Universität Chemnitz

    Datenbankentwicklung, Webentwicklung, Anwendungsentwicklung und Programmierung in C/ C++ und Java. Thema der Masterarbeit: "Prozessoptimierung durch Nutzung von Big Data Methoden am Beispiel einer Montagelinie"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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