Anzhelika Khasanova
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Anzhelika Khasanova
AI & Data Solutions: Entwicklung eines AI-Agenten-Frameworks (PoC) mit Tools Orchestration und Reflection-Schleifen. Bau von Python-Pipelines (pandas) zur Automatisierung, Bereinigung und Transformation komplexer Sensor-Datensätze sowie zur Repository-Synchronisation. Implementierung Client-seitiger Algorithmen (Thresholds) zur Rauschunterdrückung von IoT-Streaming-Daten (Bluetooth) vor Serverübertragung. Refactoring asynchroner Datenabrufe in Kotlin-Architekturen; Konfiguration von Azure CI/CD-Pipelines.
- 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2019 - Nov. 2022
Senior Android Entwicklerin
Alfa Bank
Prädiktive Produktentwicklung: Konzeptionierung geschäftskritischer Features basierend auf prädiktiven Nutzerverhaltensanalysen sowie quantitative Auswertung von A/B-Testergebnissen zur CX-Optimierung. Datenintegration & Compliance: Sichere Integration komplexer API-Schnittstellen mit Bankdatenbanken zur Echtzeit-Datenverarbeitung unter Einhaltung regulatorischer Standards. Security: Implementierung von RSA-Verschlüsselungsmechanismen и Data-Governance-Richtlinien zum Schutz sensibler Datenübertragungen.
- 2 Jahre und 5 Monate, Juni 2017 - Okt. 2019
Software-Entwicklerin
Heads and Hands
Cloud Analytics & Algorithms: Erstellung optimierter SQL-Abfragen in Google BigQuery zur Aggregation großer Datensätze und Entwicklung interaktiver BI-Dashboards in Tableau. Implementierung robuster Such- und Abgleichsalgorithmen (Entity Resolution) zur Echtzeit-Verarbeitung und Korrektur unvollständiger Scandaten durch Multi-Attribut-Validierung mit lokalen Datenbanken. Einrichtung von Client-seitigem Analytics-Tracking und ereignisgesteuertem Logging (Firebase).
- 4 Jahre, Feb. 2013 - Jan. 2017
Senior Data Scientist
Glass Enterprise
Geschäftsprozessautomatisierung: Entwicklung von algorithmischen Automatisierungs- und prädiktiven Analysemodulen (u.a. Churn-Prognosen) für ERP/CRM-Unternehmenssoftware zur Effizienzsteigerung. Data Warehouse & Modellierung: Konzeptionierung modularer relationaler Datenbankschemata (DWH/BI) und Erstellung hochperformanter SQL-Abfragen zur Aggregation bereichsübergreifender Unternehmensdaten.
- 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2010 - Feb. 2013
CRM-Entwickler
CSCoA
Ausbildung von Anzhelika Khasanova
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2005 - Juni 2010
Connection networks and communication systems
Mordovian State University
Sprachen
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Russisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
Französisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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