Anzhelika Khasanova

AI & Data Solutions: Entwicklung eines AI-Agenten-Frameworks (PoC) mit Tools Orchestration und Reflection-Schleifen. Bau von Python-Pipelines (pandas) zur Automatisierung, Bereinigung und Transformation komplexer Sensor-Datensätze sowie zur Repository-Synchronisation. Implementierung Client-seitiger Algorithmen (Thresholds) zur Rauschunterdrückung von IoT-Streaming-Daten (Bluetooth) vor Serverübertragung. Refactoring asynchroner Datenabrufe in Kotlin-Architekturen; Konfiguration von Azure CI/CD-Pipelines.

Prädiktive Produktentwicklung: Konzeptionierung geschäftskritischer Features basierend auf prädiktiven Nutzerverhaltensanalysen sowie quantitative Auswertung von A/B-Testergebnissen zur CX-Optimierung. Datenintegration & Compliance: Sichere Integration komplexer API-Schnittstellen mit Bankdatenbanken zur Echtzeit-Datenverarbeitung unter Einhaltung regulatorischer Standards. Security: Implementierung von RSA-Verschlüsselungsmechanismen и Data-Governance-Richtlinien zum Schutz sensibler Datenübertragungen.

Cloud Analytics & Algorithms: Erstellung optimierter SQL-Abfragen in Google BigQuery zur Aggregation großer Datensätze und Entwicklung interaktiver BI-Dashboards in Tableau. Implementierung robuster Such- und Abgleichsalgorithmen (Entity Resolution) zur Echtzeit-Verarbeitung und Korrektur unvollständiger Scandaten durch Multi-Attribut-Validierung mit lokalen Datenbanken. Einrichtung von Client-seitigem Analytics-Tracking und ereignisgesteuertem Logging (Firebase).

Geschäftsprozessautomatisierung: Entwicklung von algorithmischen Automatisierungs- und prädiktiven Analysemodulen (u.a. Churn-Prognosen) für ERP/CRM-Unternehmenssoftware zur Effizienzsteigerung. Data Warehouse & Modellierung: Konzeptionierung modularer relationaler Datenbankschemata (DWH/BI) und Erstellung hochperformanter SQL-Abfragen zur Aggregation bereichsübergreifender Unternehmensdaten.