
Apurv Kulkarni
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Apurv Kulkarni
- Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2021ScaDS Dresden/Leipzig - Universität Leipzig
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Working with big data (stream and batch processing) performance analysis and benchmarking on HPC systems using frameworks like Apache Spark, Flink and KafkaStreams - Preparing and delivering training materials: Machine Learning on HPC; Big Data Processing on HPC - Part of core team of Living Lab project where tasks consists of strategizing and brainstorming ideas; Organizing and planning different activities [Java, Python, Shell, C++][Big Data: Apache Hadoop/Spark/Flink/Kafka][AI: Pytorch, Tensorflow]
- 6 Monate, Nov. 2020 - Apr. 2021
Wissenschaftliche Hilfskraft
Professur für Dynamik und Mechanismentechnik, TU Dresden
• Konvergenzstudie zur Eisenbahnradmontage mit ANSYS Mechanical und APDL • Erstellen und Ändern von Arbeitsabläufen in ANSYS Workbench • Automatisieren von Arbeitsabläufen mit Batch-Skripting
- 1 Jahr und 3 Monate, Aug. 2019 - Okt. 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
• Studium der Isogeometrischen Analyse und Projektionsverfahren • Implementierung verschiedener numerischer Methoden in MATLAB • Fehleranalyse, Konvergenzstudien • Verbesserung und Optimierung der Performance der bestehenden Code-Infrastruktur
- 2 Jahre und 3 Monate, Juni 2016 - Aug. 2018
Research and Development Quality Assurance Engineer
3DPLM Software Solutions LTD, Pune, Indien
• Globale Verantwortung für die Qualitätssicherung von Anwendungen in der Schiffs- und Bautechnik • Analyse von Kundenproblemen mit struktureller CAD-Geometrie • Entwicklung von Teststrategien für effizientes Testen von Software • Präsentation der laufenden Entwicklungsergebnisse • Testen und Automatisieren mit Selenium und MS-Office VBA-Makros
Ausbildung von Apurv Kulkarni
- 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2018 - Mai 2021
Computational Engineering
Technische Universität Dresden
Finite Element Method, Isogeometric analysis, Numerical Methods, Computational Fluid Dynamics, Fracture Mechanics, Machine Learning, Data Visualization
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.