Aras Edes

Entwicklung und Veröffentlichung KI-basierter Apps und Softwarelösungen. Verantwortung für Architektur, Implementierung, Deployment, Produktstrategie und Nutzerbetreuung. Nutzung moderner Technologien wie React Native, Vertex AI, Firebase und Google Cloud Die App ist nicht mehr im App Store verfügbar

Entwicklung eines CLI-Tools (Python, Boto3) zur automatisierten Verwaltung von AWS-EC2-Instanzen (50% Zeitersparnis) Hierarchisches Clustering von Aktienkorrelationen auf AWS (EC2/S3, mehrere 100 GB Daten) zur Feature-Generierung für ML-Modelle Aufbau einer ML-Diagnosebibliothek mit Visualisierungen; Einführung von Git/GitHub-Workflows und Python-Packaging

Entwicklung und Simulation analoger RF-Schaltungen (Butterworth-Tiefpassfilter) für Satellitensysteme Durchführung von Messwertanalysen und Interpretation komplexer Signaldaten Charakterisierung von Systemverhalten im Frequenzbereich

Entwicklung hardware-naher Logik (FSM, PWM, ALU) für digitale Systeme (VHDL, Xilinx Vivado) Softwareentwicklung mit Echtzeitbetriebssystemen (FreeRTOS) Programmierung von Mikrocontrollern (STM32, ARM) in C/C++ Integration von MicroBlaze-Prozessoren und Hardware-Software-Co-Design Durchführung von Tests, Debugging und Validierung von Prototypen

Ich habe fundierte Kenntnisse in Embedded Systems, Signalverarbeitung, Machine Learning, digitaler Systementwicklung und Softwareentwicklung erworben. Im Rahmen verschiedener Projekte und Praktika arbeitete ich mit Python, C, VHDL, FPGA-Systemen und Deep-Learning-Methoden. Meine Bachelorarbeit behandelte Deep-Learning-basierte Modulationsklassifikation mit CNN-, LSTM- und multimodalen Modellen. Das Studium schloss ich mit sehr guten Leistungen ab.