Arik Elimelech

Projekteinsatz bei einer niederländischen Bank in Den Haag: - Konfiguration des Rechnungslegungsmoduls des integrierten Handels- und Abwicklungssystems Front Arena - Entwicklung von Python-Skripts zur automatischen Generierung von reproduzierbaren Testdaten für den System-Acceptance-Test - Analyse und Korrektur von im Test erkannten Fehlern

- Entwicklung und Test eines Systems zur automatischen Erkennung von Transportmitteln anhand von GPS-Bewegungsprofilen - PHP-Entwicklung basierend auf dem Symfony2-Framework im Server-Backend einer Smartphone-App - Aufbereitung von Kartendaten von OpenStreetMap und Nutzung weiterer APIs (anschließend noch mehrere Wochen als studentische Hilfskraft angestellt)

Quantenphysik, Nanophysik, Machine Learning

Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Naturwissenschaft und Machine Learning: Deep Learning angewandt auf Probleme aus der Quantenchemie, wie etwa die Berechnung von Moleküleigenschaften oder die Generierung von neuen Molekülen.

In my thesis, I used drift-diffusion simulations and an analytical model to study the influence of low charge carrier mobilities in organic solar cells on their current-voltage characteristics.

parallel zur 11. Klasse 29 ECTS mit sehr guten Leistungen in regulären Informatik-Bachelor-Vorlesungen erworben