Dr. Axel Rasche

ist offen für Projekte. 🔎

Abschluss: Dipl. Math. ETH, ETH Zürich
Braunwald GL, Switzerland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Informationssicherheit
Statistik
Data Mining
Biomedizin
Cloud
TensorFlow
Hadoop
Spark
R
BioConductor
Python
Datenschutz
Advanced Analytics
Predictive Analytics
Deep learning
Artificial intelligence

Werdegang

Berufserfahrung von Axel Rasche

  • Current 10 years and 5 months, since Jan 2016

    Owner

    Infomnis Rasche

    Datenströme beinhalten implizit Ihre Geschäftsgeheimnisse, die wesentlich zu Ihren Erfolg beitragen, Ihren Wettbewerbsvorteil ausmachen und Ihr Alleinstellungsmerkmal auf dem Markt darstellen. Mit Data Science können wir diese Vorteile für Sie explizit als Informationen nutzbar machen.

  • 1 year and 7 months, Mar 2019 - Sep 2020

    Senior Data Scientist

    Daimler AG

    Unterstützung im Center of Excellence für Big Data & Advanced Analytics bei Data Science Use Cases; Auswahl und Beurteilung entlang eines bewährten Prozesses. Entwickeln einer Daten-Plattform zur CO2-Flottenbewertung und Nachhaltigkeitsentwicklung des Konzerns Verwendete Sprachen und Technologien: Python, Spark/PySpark, DataBricks, Microsoft Azure, SQL

  • 6 years and 4 months, Sep 2009 - Dec 2015

    wissenschaftlicher Mitarbeiter/Post-Doc

    Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik

    Auswertung von Daten aus biologischen Experimenten. Weiterentwicklung der statistischen Methoden.

  • 4 years and 10 months, Nov 2004 - Aug 2009

    Forschungsassistent

    Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik

    Auswertung von Daten aus biologischen Experimenten. Weiterentwicklung der statistischen Methoden.

Ausbildung von Axel Rasche

  • 1 year and 3 months, Nov 2008 - Jan 2010

    Bioinformatik

    Freie Universität Berlin

    Statistik/Data Mining, Informationstheorie, Meta-Analyse/Datenintegration, Methodenentwicklung/Methodenevaluierung, Alternative Splicing, Typ-2 Diabetes Mellitus

  • 5 years and 7 months, Oct 1998 - Apr 2004

    Mathematik

    ETH Zürich

    Stochastik, Optimierung/Decision Analysis, Theoretische Informatik/Kryptographie/Komplexitätstheorie

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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