Aya Khader

Datenanalyse: Explorative Analyse von Daten von Elektrofahrzeugen, die Implementierung vom Vorhersagemodell vom Energieverbrauch mittels Machine Learning Systeme und die Datenaufbereitung und Visualisierung.

Feature-based analysis of the energy consumption of battery electric vehicles for clustering relevant driving-situations

Datenmanagement und Datenanalyse Praktikum : Auswertung von Metadaten in großen Speichersystemen: Im Rahmen dieses Praktikums geht es darum, die in der Elasticsearch-Datenbank gespeicherte Daten auszuwerten und mit geeigneten Werkzeugen zu visualiseren

Big Data Analyse using R: Timeseries prediction and data analyse

Im Labor entwerfen und implementieren die Studierenden Software zur Steuerung eines autonom fahrenden selbstbalancierenden einachsigen Fahrzeugs ("TivSeg"). Dies umfasst die Verarbeitung von Videodaten und Tiefeninformationen zur Objekt- und Hinderniserkennung und die darauf aufbauende Ansteuerung des Fahrzeugs zur Objektverfolgung und Hindernisvermeidung.

Datenbank (postgres SQL mit Jave )

Softwareentvicklung using Javascript + Node js

Produktionslinien analysieren und Spezifikationen vergleichen und übersetzen

Server Administrator - Network management

teaching ICDL and Programming-Languages courses

Master Thesis: Feature-based analysis of the energy consumption of battery electric vehicles for clustering relevant driving-situations

Master Thesis: Cryptographic Algorithms Performance Improvement using GPGPU (abort - not completed)

Bachelor Thesis: Intelligent Search Engine using full-text search to find all instances of a word and its synonymous in E-Library without having to scan all rows/columns