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Ayla van der Vorst

macht ein Auslandssemester.

Studentin, Applied Mathematics, Hochschule Koblenz
Remagen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C#
Datenanalyse
Logisches Denken
Python-Programmierung
Matlab-Programmierung
R Programmiersprache
MS Office

Werdegang

Berufserfahrung von Ayla van der Vorst

  • 3 Monate, Dez. 2020 - Feb. 2021

    Werkstudentin

    DZNE Bonn

    Arbeitsgruppe: Bildanalyse - Einträge auf der Website der Arbeitsgruppe hinzufügen - In das Programm FreeSurfer zur Visualisierung und zum Labeling des Gehirns anhand von Bildern (bspw. MRT-Bilder) einarbeiten - Validierung und Problemermittlung des von der Arbeitsgruppe entwickelten Programms FastSurfer im Vergleich zu FreeSurfer

  • 1 Jahr und 3 Monate, Apr. 2019 - Juni 2020

    Übungsleiterin

    Hochschule Koblenz

    Übungsleiterin für (nacheinander, nicht gleichzeitig): - Wahrscheinlichkeitstheorie - Statistik 1 - Statistik 2 Abgaben der Übungsblättern korrigieren und 1x pro Woche die Übungsstunde halten, in der mit den Studierenden hauptsächlich die Übungsblätter besprochen wurden, aber, wenn erforderlich, auch noch Ergänzendes zur Vorlesung.

  • 3 Monate, Aug. 2018 - Okt. 2018

    Praktikum im Bereich der Modellierung von Energiesystemen

    Forschungszentrum Jülich

    - Dynamische Simulationen von Gebäudeenergiesystemen - Anbindung einer PostgreSQL-Datenbank und automatisierte Modellerstellung in Python - Validierung von Simulationsmodellen

  • 1 Monat, Feb. 2018 - Feb. 2018

    Praktikum als Statistikerin

    IMBIE Bonn

    Kleinere statistische Aufgaben im Bereich der genetischen Epidemiologie (vor allem mit R). Einarbeiten in PLINK, ein Standard-Programm der genetischen Epidemiologie.

Ausbildung von Ayla van der Vorst

  • Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit März 2019

    Applied Mathematics

    Hochschule Koblenz

  • 3 Jahre und 1 Monat, März 2016 - März 2019

    Biomathematik

    Hochschule Koblenz

    Abgeschlossenes Bachelorstudium (Abschlussnote: 1,5) Bachelorarbeit: Am Forschungszentrum Jülich zum Thema "Optimierung von Umrüstungsmaßnahmen zur Anbindung von Gebäudeenergiesystemen an ein Niedertemperaturwärmenetz"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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