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Dr. Benedikt Schulz

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Institut für Stochastik), KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Abschluss: Dr. rer. nat., Karlsruher Institut für Technologie
Karlsruhe, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematik
Data Science
Statistik
R Programmiersprache
Künstliche Intelligenz
Probabilistic Forecasting
Maschinelles Lernen
Interdisciplinary Research

Werdegang

Berufserfahrung von Benedikt Schulz

  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Institut für Stochastik)

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

    Im Rahmen des SFB "Waves to Weather" arbeite ich an Methoden zur statistischen Nachbearbeitung von Wettervorhersagen. Speziell habe ich mich mit Vorhersagen von Windböen und Sonneneinstrahlungsvariablen beschäftigt, wofür wir Methoden des modernen maschinellen Lernens wie neuronale Netze angewendet haben. Ein Überblick meiner Publikationen ist auf meiner Google Scholar-Seite zu finden: https://scholar.google.com/citations?user=7Dkh0S4AAAAJ&hl

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Wissenschaftliche Hilfskraft (Institut für Stochastik)

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

  • 2 Jahre, Apr. 2017 - März 2019

    Tutor Numerische Mathematik

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

  • 6 Monate, Okt. 2017 - März 2018

    Studentische Hilfskraft Nichtlineare Optimierung

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

  • 4 Monate, Juli 2016 - Okt. 2016

    Praktikant Retirement and Financial Management

    Aon Hewitt GmbH

  • 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2016

    Praktikant Aktuariat

    Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2016

    Werkstudent Redaktion

    SchulLV GmbH

    Online-Redakteur im Bereich Mathematik

Ausbildung von Benedikt Schulz

  • 3 Jahre und 8 Monate, Okt. 2019 - Mai 2023

    Promotion

    Karlsruher Institut für Technologie

    Titel der Dissertation: "Statistical Postprocessing of Numerical Weather Prediction Forecasts using Machine Learning"

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2019

    Wirtschaftsmathematik

    Karlsruher Institut für Technologie

  • 5 Monate, Aug. 2015 - Dez. 2015

    Mathematik

    California State University San Marcos

  • 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016

    Mathematik

    Karlsruher Institut für Technologie

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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