Benjamin Kelkel

- Produktentwicklung im Bereich Machine Vision und Deep Learning (z.B. EE-Scanner - Automatisierte Stücklistengenerierung von unbekannten Leiterplatten) - Projektplanung und -koordination im Bereich Machine Vision und Deep Learning - Erarbeitung von standardisierten Prozessen im Bereich der Projektakquise und -bearbeitung

- Durchführung von Projekten im Bereich der automatisierten Qualitätskontrolle mittels Machine Vision - Erarbeitung von Anforderungen und Spezifikationen in Zusammenarbeit mit dem Kunden - Entwickeln von Machine Vision Konzepten für Hard- und Software Bausteine (Machine Vision Design) - Projektplanung und -koordination im Bereich Machine Vision & Deep Learning

- Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning (z.B. Datenkost) - Auswertung von großen Datenmengen (Big Data) in Python unter Anwendung von Deep Learning Algorithmen und anwendungsspezifischen Bibliotheken (keras, pandas) - Nutzung von GitHub und dokumentenorientierten Datenbanken (MongoDB) - Konzipierung und Beantragung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning (z.B. FishAI)

- Konzipierung, Beantragung und Bearbeitung von nationalen und internationalen Forschungsprojekten im Bereich der Zerstörungsfreien Prüfung - Publikation von wissenschaftlichen Artikeln in Konferenzbänden und Peer-Review Journals - Auswertung von großen Datenmengen in Python unter Anwendung von Machine Learning Algorithmen und anwendungsspezifischen Bibliotheken - Anwendung von zerstörungsfreien Prüfverfahren an Faserverbundwerkstoffen - Unterstützung bei der Hochschullehre

- Aufbau und Inbetriebnahme eines Labors für die Charakterisierung von Faserkunststoffverbunden im Leichtbauzentrum der Audi AG - Entwicklung von konzernweiten Standards für die, thermische Analyse (DSC, DMTA), mechanische Prüfung (Zug-, Druck-, Scher- u. Biegeprüfung) und Ultraschallprüfung unter Abstimmung mit der Prozessentwicklung, Funktionsauslegung und Qualitätssicherung

- Entwicklung einer weichmagnetischen Legierung für moderne Kraftstoffinjektoren - Charakterisierung der Mikrostruktur mittels Lichtmikroskopie, Rasterelektronenmikroskopie und EDX

- Bearbeitung von Forschungsprojekten auf dem Gebiet der Sinter- und Verbundwerkstoffe für Anwendungen im Automobilbereich

- Bearbeitung von Forschungsprojekten in Kooperation mit Industriepartnern im Bereich Lasermetallurgie und Tribologie - Charakterisierung von Oberflächen mittels Weißlichtprofilometrie - Konzipierung und Betreuung von Lehrveranstaltungen

- Entwicklung und Betreuung eines zweiwöchigen Intensivkurses über die Grundlagen von Faserkunststoffverbunden

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