Bernadett Vas
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Bernadett Vas
- 1 Jahr und 6 Monate, Juli 2022 - Dez. 2023
Research Associate in Deep Learning
AI Research Group at Eötvös Loránd University, Budapest
⋄ Collaborated with a team on accelerating material property predictions with deep learning ⋄ Designed and implemented graph neural networks in DGL ⋄ Improved predictive capability on small systems
- 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2022 - Jan. 2023
Teacher Assistant for Deep Leearning and Data Mining courses
Eötvös Loránd University, Budapest
⋄ Supervised BSc and postgraduate AI student theses on deep learning applications in medical imaging, ⋄ Reviewed and evaluated homework assignments for 20 students of Data Mining course
- 1 Jahr und 7 Monate, Juni 2021 - Dez. 2022
Student Researcher in Computer Vision
AI Reserach Group at Eötvös Loránd University, Budapest
⋄ Conducted preprocessing, ordinal classification and segmentation of fundus images and analyzed predictive performance of models, ⋄ Trained, fine-tuned and optimized deep neural networks in PyTorch
Ausbildung von Bernadett Vas
- 6 Monate, Feb. 2023 - Juli 2023
Data Science
Università degli Studi di Verona
Relevant work: • Developed a time series modeling with deep learning project on stock prices for the "AI and Finance" course, • Completed course on data warehousing and SQL concepts
- 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2021 - Juni 2024
Applied Mathematics
Eötvös Loránd University, Budapest
• Specialization in Computer Science, • Theoretical background in designing and analyzing algorithms, • Completed introductory courses in finance, • Thesis in generative modeling: VAEs in Neuroscience on natural images
- 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2018 - Juni 2021
Mathematics
Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest
• Specialization in Applied Mathematics, • Thesis: Applying Normalizer-Free Neural Network (NFNet) to diabetic retinopathy image classification
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Grundlagen
Italienisch
Grundlagen
Ungarisch
Muttersprache
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