Mehran Pashaei

Angestellt, Werkstudent – Robotik Softwareentwicklung, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

Fähigkeiten und Kenntnisse

python
C/C++
PLC
ROS
Medizintechnik
Künstliche Intelligenz
LTspice
Elektrotechnik und Elektronik
MatLab
MS Office
Python
proteus
Electronics
Engineering
Team work
Communication skills
Reliability
Commitment
Consulting
HTML
Robotics
Software Architecture
Software
pythorch
scikit-learn
Data Analysis
Git
Software Development
Maschinelles Lernen
Time-Series Analysis
Zeitreihenanalyse
Signal Processing
Signalverarbeitung
Data Engineering
Data Preprocessing
Model Evaluation
Robustness Analysis
Docker
Linux
GitLab CI/CD
ECG Analysis
ECG Signal Processing
Biosignal Processing
Medical AI
Power Systems
Energiesysteme
Power System Protection
Fault Detection
Fault Classification
Sensor Data Analysis
Multi-Task Learning
Self-Supervised Learning
Semi-Supervised Learning
Transformer
1D CNN
SLAM
Autonomous Navigation
Autonome Systeme
Sensor Integration
Sensorfusion
LiDAR
Radar
RViz
Cartographer
Software Integration
Software Testing
Test Automation

Werdegang

Berufserfahrung von Mehran Pashaei

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Mai 2025

    Werkstudent – Robotik Softwareentwicklung

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    * Entwicklung eines ROS-2-Synchronisationsknotens in Python und C++ zur Kompensation von Zeitabweichungen zwischen Radar-, LiDAR- und Kameradaten mittels GPS-Zeitstempeln für Sensorfusion * Migration von ROS 1 auf ROS 2 und Modernisierung des Software-Stacks für Wartbarkeit auf Linux-Systemen * Automatisierung von Build- und Testprozessen mit GitLab CI/CD zur kontinuierlichen Validierung * Durchführung von Integrations- und Systemtests zur Sicherstellung von Synchronisation und Navigationsstabilität

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Feb. 2025

    Werkstudent – Machine Learning für Netzschutzsysteme

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    * Entwicklung von ML-Methoden zur Fehlererkennung und -lokalisierung in Stromnetzen auf Basis von Zeitreihen. * Aufbau von Pipelines für Vorverarbeitung und Training multivariater Zeitreihendaten (Segmentierung, Normalisierung). * Simulation von Datenlücken und Sensorausfällen zur Bewertung der Modellrobustheit. * Annotation von Störungsdaten mittels Signalverarbeitung für supervised Learning. * Mitautor von zwei Publikationen und einem Paper zu ML in der Netzschutztechnik.

  • 10 Monate, Okt. 2023 - Juli 2024

    Researcher

    TUBİTAK

    * Entwicklung eines autonomen mobilen Roboters mit 2D-LiDAR, Encoder-Sensoren und ROS-basierter Steuerung für Indoor-Navigation. * Implementierung modularer ROS-Nodes in Python auf Raspberry Pi (Ubuntu) für Motorsteuerung, Sensorverarbeitung und Kommunikation. * Integration und Optimierung von Cartographer SLAM und ROS Navigation Stack für stabile Lokalisierung und Pfadplanung. * Validierung der Navigation in Gazebo und RViz vor Hardwareeinsatz zur frühzeitigen Fehlererkennung und schnelleren Iteration.

  • 3 Monate, Juli 2023 - Sep. 2023

    Elektroingenieur

    Sobh Parlar Asia Industrial Co

    * Entwicklung von Embedded-Firmware in C für mikrocontrollerbasierte Automatisierungssysteme in Produktionsumgebungen. * Entwurf und Review von PCB-Layouts in Altium Designer sowie Unterstützung bei Inbetriebnahme, Tests und Validierung von Steuerplatinen. * Erstellung technischer Dokumentation und Mitwirkung an Qualitätssicherungsprozessen zur Gewährleistung von Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit.

Ausbildung von Mehran Pashaei

  • Bis heute 1 Jahr und 10 Monate, seit Okt. 2024

    Medizintechnik

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Nebenfach Medizinische Bild- und Datenverarbeitung

  • 4 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2024

    Elektroingenieur

    Ege University

    Bachelorarbeit: Konstruktion autonomer mobiler Roboter - Berater: Prof. Dr. Musa Alcı

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Persian

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Türkisch

    C1 (Fließend)

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