Dr. Bernhard Wieland
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Bernhard Wieland
- Bis heute 6 Jahre und 4 Monate, seit März 2019
Gründer, Geschäftsführer
phinc GmbH
Die phinc GmbH schafft Künstliche Intelligenz zur Identifikation und Prädiktion komplexer Bearbeitungsverfahren in der Industrie. Das Produkt umfasst Soft- und Hardware. Es ist klein und flexibel an jede Maschine anbringbar, unabhängig vom Digitalisierungsstand, ohne Cloud-System oder andere teure IT-Infrastruktur: Produktionsintelligenz als autarke Vor-Ort-Komplettlösung. #EdgeComputing #ArtificialIntelligence #EdgeAI #Multiphysics #SensorFusion #SmartProduction #MachineSensing #Industry4.0 #IoT #BigData
- 1 Jahr und 2 Monate, Jan. 2018 - Feb. 2019TWT GmbH Science & Innovation
Business Unit Manager Connected Engineering
Topic Lead Data & Algorithms; Topic Lead Performance & Efficiency;
Entwicklung und Simulation elektronischer Bremssysteme, Simulation von ESP Fahrmanövern, Forschung und Entwicklung im Bereich Autonomes Fahren
- 3 Jahre und 11 Monate, Nov. 2009 - Sep. 2013
Betreuung und Bearbeitung von Industrieprojekten
Ulmer Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen
Projektbetreuung, Kundenkontakte, Finite-Elemente-Simulationen, Eigenschwingungsanalysen, u.a. für: Daimler AG, Robert Bosch GmbH, B. Braun Aesculap Japan Co., LTD
- 2 Monate, Juni 2009 - Juli 2009
Praktikant
d-fine
Projektarbeit zur Verbesserung der Marktpreis- Risikorechnung einer großen Bank in Deutschland. Fachliche Produktklassifizierung bezüglich Merkmalsausprägunegen und Bewertungsmethoden sowie Bestands- und Materialitätsanalysen.
- 11 Monate, Juli 2007 - Mai 2008
Graduate Teaching Assistant
Florida Institute of Technology
- 3 Monate, Feb. 2007 - Apr. 2007
Praktikant
VOITH AG
Entwicklung Numerischer Verfahren zur Vorherbestimmung der Konvergenzzeit von linearen Regelungssystemen und deren Anwendungen an Voith Papiermaschinen.
Organist
Kath. Kirche
Ausbildung von Bernhard Wieland
- Bis heute 15 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2009
Mathematik
Universität Ulm
Reduzieirte-Basis-Methoden für partielle Differentialgleichungen mit stochastischen Einflüssen.
- 1 Jahr, Juli 2007 - Juni 2008
Applied Mathematics
Florida Institute of Technology
Monte-Carlo-Methoden, Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Wavelets.
- 6 Jahre und 1 Monat, Okt. 2003 - Okt. 2009
Mathematik
Universität Ulm
Numerische Mathematik, Informatik, Statistik
Sprachen
Deutsch
-
Englisch
-
Französisch
-
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