Birgitta Päuker

Angestellt, Software Developer, CompuGroup Medical SE & Co. KGaA
Braunschweig, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++
c
Python
SQL
Teamfähigkeit
git
Linux
Datenbanken
Bioinformatik
Genominformatik
Wirkstoffinformatik
computer science
Machine learning
Informatik
Maschinelles Lernen
PostgreSQL
Nginx
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Birgitta Päuker

  • Current 9 months, since Sep 2025

    Software Developer

    CompuGroup Medical SE & Co. KGaA
  • 2 years and 9 months, Dec 2022 - Aug 2025

    Research Software Engineer

    Leibniz-Institut DSMZ-Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
  • 3 months, May 2021 - Jul 2021

    Studentische Hilfskraft

    Universität Hamburg

    Unterstützung am Fachbereich Genominformatik des Zentrums für Bioinformatik (ZBH). Die Tätigkeit umfasste die Entwicklung von Code bezüglich der Anwendung von Minimizern bei Sequenzvergleichen, sowie Untersuchungen bezüglich einer effizienten Speichermöglichkeit von Genomen mittels Bilddateien.

  • 7 months, Oct 2019 - Apr 2020

    Studentische Hilfskraft

    Universität Hamburg

    Unterstützung am Fachbereich Genominformatik am Zentrum für Bioinformatik. Die Tätigkeit beinhaltete die Teilnahme an der German Conference on Bioinformatics durch einen Posterbeitrag zu der in meiner Bachelorarbeit entwickelten Softwarepipeline Phybema, zur systematischen und reproduzierbaren Auswertung von Methoden zur Rekonstruktion von Phylogenien vollständiger Genome. Zudem die Erstellung von Grafiken und Korrektur vom Skript in der Neuauslegung des Moduls Programmierung für Naturwissenschaften.

Ausbildung von Birgitta Päuker

  • 3 years, Oct 2019 - Sep 2022

    Master Bioinformatik

    Universität Hamburg

    Schwerpunkt: Genominformatik, Masterarbeitsthema: Efficient and flexible methods for finding common and different substrings in sets of genomes.

  • 4 years and 1 month, Oct 2015 - Oct 2019

    Bachelor Computing in Science

    Universität Hamburg

    Interdisziplinärer Studiengang des Fachbereichs Informatik, Angewandte Informatik in Naturwissenschaften. Schwerpunkt: Biochemie, Bachelorarbeitsthema: Eine Software-Pipeline zur systematischen und reproduzierbaren Auswertung von Methoden zur Rekonstruktion von Phylogenien vollständiger Genome.

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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