
Dr. Cesar Lazo
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Cesar Lazo
- Bis heute 7 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2017
Life Cycle Engineer
Rolls-Royce Deutschland Ltd & Co KG
- Perform safety analyses, including FMECA, Fault Tree Analysis, System Safety Assessment, Functional Hazard Assessments and Numerical Risk Assessments to ensure compliance with requirements for continued airworthness. - Evaluate a design to identify potential failure modes and their effects in support of further system-level analysis, characteristic/parts classification and other probabilistic safety analysis activities
• Funktionale Sicherheit Koordinator für dar MB79 Radar Projekt bei VALEO Sensoren und Schalter GmbH • Functional Safety Management bzgl. ISO26262 (Hazard analysis, FMEA, Safety concept) • Erstellung und Implementierung von übergreifenden Sicherheitsplänen entsprechend den Produkt- und Kundenanforderungen
• SysML System Modellierer und Systemarchitekt von Luftfahrprodukten bei Rolls Royce Deutschland Ltd. & Co. KG. • Übersetzung von Systemlevel Anforderungen auf Systemmodelle mittels System Engineering Techniken, um komplexe Systeme- und Kundenanforderungen zu erfüllen
- 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2013 - Okt. 2014
System Ingenieur
a+i Engineering GbR
• Entwicklung von Systemlösungen für Regelsysteme von Triebwerken bei Rolls Royce Deutschland Ltd. & Co. KG. • Entwicklung von Spezifikationen für Regel- und Steuerungssoftware
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2009 - März 2013
Wissenschaflicher Mitarbeiter
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• Deutsche Forschungsgemeinschaft Projekt (DFG): „Ab initio Untersuchung der Austauschwechselwirkung zwischen magnetischen Rastersondenspitzen und einzelnen magnetischen Atomen auf Oberflächen“ • Grundlageforschung in Festkörperphysik und Nanomagnetismus • Nutzung von Supercomputern in den Materialwissenschaften
Ausbildung von Cesar Lazo
- 5 Jahre und 8 Monate, Okt. 2000 - Mai 2006
Verfahrentechnik
TU Hamburg-Harburg
• Multi-Skala Modellierung, Kopplung von Dichte-Funktional Theorie und Monte Carlo Simulationen durch die Cluster-Entwicklungstechnik, Monte Carlo Simulation in C/C++ • Optimierung von Modellparametern durch Genetische Algorithmen in Matlab
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Spanisch
Muttersprache
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