Charlie Le Lam

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2022, Trainee Data Scientist, neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent
Abschluss: Master of Science, Universität Hamburg
Hamburg, Hamburg, Deutschland, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Physik
Python
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Statistik
Natural Language Processing
TensorFlow
Neuronale Netze
SQL
NumPy
Pandas
MySQL
GitHub
LaTeX Editor
AWS Cloud

Werdegang

Berufserfahrung von Charlie Le Lam

  • Current 4 years and 4 months, since Mar 2022

    Auf der Suche nach einem Berufseinstieg als Data Scientist

    mit dem Schwerpunkt Machine Learning

  • 4 months, Nov 2021 - Feb 2022

    Trainee Data Scientist

    neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent

    lntensiv-Coding-Bootcamp in Vollzeit • 540 praktische Programmierstunden in Python mit Eigenentwicklung 2 Machine Learning Projekten • Abschlussarbeit: Segmentierung von Zellkörpern Angewandte Tools & Software: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Scikit-Learn, SQL, TensorFlow, Keras, Git

  • 1 year and 6 months, Oct 2016 - Mar 2018

    Studentischer Tutor

    TUHH

    Leitung einer Übungsgruppe zur Vorlesung: „Applied Computational Methods for Material Science“ Angewandte Tools & Software: Python, ABAQUS, FEM-Modellierung, Matlab

  • 2 years and 7 months, Apr 2013 - Oct 2015

    Private Nachhilfe Fächer Mathematik und Physik

    Charlie Le Lam

    Einzelunterricht für Abiturienten

Ausbildung von Charlie Le Lam

  • 4 years and 6 months, Oct 2015 - Mar 2020

    Materialwissenschaften

    TUHH

    • Schwerpunkte: Nano- und Hybridmaterialien • Projektarbeit: digitale Bildkorrelation eines Zugversuches an nanoporösem Silizium Dünnfilmstreifen Angewandte Tools & Software: SEM, DIC, Gatan Microtest

  • 2 years and 6 months, Oct 2010 - Mar 2013

    Physik

    Universität Hamburg

    • Schwerpunkte: Festkörperphysik und Nanostrukturphysik, Laserphysik und Photonik • Masterarbeit: „Magnetische Eigenschaften von ALD Magnetit Dünnfilmen“ Angewandte Tools & Software: SEM, SQUID, ALD, AAO

  • 3 years, Oct 2007 - Sep 2010

    Physik

    Universität Hamburg

    Bachelorarbeit: „Laser lnterferenz Lithographie auf Aluminiumoberflächen“ Angewandte Tools & Software: SEM, RIE, Interfernce Lithography

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Vietnamesisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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