Charlie Le Lam
Bis 2022, Trainee Data Scientist, neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent
Abschluss: Master of Science, Universität Hamburg
Hamburg, Hamburg, Deutschland, Deutschland
Über mich
Machine Learning und zukunftsorientierte Arbeitsweisen sind meine Leidenschaft. Als Data Scientist möchte ich meine theoretischen Kenntnisse praktisch anwenden, um in realen Projekten echten Impact zu liefern.
Werdegang
Berufserfahrung von Charlie Le Lam
Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit März 2022
Auf der Suche nach einem Berufseinstieg als Data Scientist
mit dem Schwerpunkt Machine Learning
4 Monate, Nov. 2021 - Feb. 2022
Trainee Data Scientist
neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talentlntensiv-Coding-Bootcamp in Vollzeit • 540 praktische Programmierstunden in Python mit Eigenentwicklung 2 Machine Learning Projekten • Abschlussarbeit: Segmentierung von Zellkörpern Angewandte Tools & Software: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Scikit-Learn, SQL, TensorFlow, Keras, Git
1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2018
Studentischer Tutor
TUHH
Leitung einer Übungsgruppe zur Vorlesung: „Applied Computational Methods for Material Science“ Angewandte Tools & Software: Python, ABAQUS, FEM-Modellierung, Matlab
2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2013 - Okt. 2015
Private Nachhilfe Fächer Mathematik und Physik
Charlie Le Lam
Einzelunterricht für Abiturienten
Ausbildung von Charlie Le Lam
4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2020
Materialwissenschaften
TUHH
• Schwerpunkte: Nano- und Hybridmaterialien • Projektarbeit: digitale Bildkorrelation eines Zugversuches an nanoporösem Silizium Dünnfilmstreifen Angewandte Tools & Software: SEM, DIC, Gatan Microtest
2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2010 - März 2013
Physik
Universität Hamburg
• Schwerpunkte: Festkörperphysik und Nanostrukturphysik, Laserphysik und Photonik • Masterarbeit: „Magnetische Eigenschaften von ALD Magnetit Dünnfilmen“ Angewandte Tools & Software: SEM, SQUID, ALD, AAO
3 Jahre, Okt. 2007 - Sep. 2010
Physik
Universität Hamburg
Bachelorarbeit: „Laser lnterferenz Lithographie auf Aluminiumoberflächen“ Angewandte Tools & Software: SEM, RIE, Interfernce Lithography
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Vietnamesisch
Gut