Dr. Christian Schäfer

Ich berate zu technischen Lösungen, Prozessoptimierung und Teambuilding im Bereich Data-Engineering, Data-Warehousing und Data-Science. Mit der Erfahrung aus vielen Dutzend Datenprojekten helfe ich meinen Kunden, ihre Datenteams und -prozesse agiler zu machen. Ich arbeite vorzugsweise mit der Cloud (AWS oder GCP) und liefere Data-Science/Engineering-Lösungen. Dazu zählen vor Data-Warehousing-Systeme, Datenmodellierung, Sprachverarbeitung und Vorhersagemodelle.

Wir übertragen unsere Erfahrung im Cloud Data Warehousing und der Entwicklung datengesteuerter Anwendungen auf die Bauindustrie. Zu unseren Dienstleistungen gehören Unternehmensberatung, Datenzusammenführung und die Bereitstellung maßgeschneiderter Microservices, die spezifische Geschäftsfälle unterstützen. Unter https://www.bau40.de zeigen wir Fallstudien und erklären Hintergründe zu unserer Beratungsarbeit.

Ich arbeitete in funktionsübergreifenden Teams aus technischen Beratern, Dateningenieuren und Data-Scientists. Unser gemeinsamer Fokus lag auf der Entwicklung und dem Aufbau datengesteuerter Anwendungen und Automatisierungslösungen für die Bereiche Performance-Marketing und Suchmaschinenoptimierung. Um unsere Ziele zu erreichen, haben wir produktionsreife Microservices mit AWS-Technologie entwickelt, die wir in verschiedenen Abteilungen von Dept Germany und für unsere Kunden eingesetzt haben.

Ich war Head of Data für ein Team (12 Personen) technischer Berater für Business-Intelligence- und Data-Science-Lösungen. Wir beraten Kunden zu geeigneten Technologien für Datenintegration und Data-Warehousing. Wir unterstützen unsere Kunden bei Aufbau ihrer Teams, implementieren Lösungen und ergänzen das operative Team der Kunden. Wir liefern Tracking-Lösungen, Migrationen auf skalierbare Architekturen bis hin zu maßgeschneiderten Data-Warehouse-Designs und datengetriebenen Anwendungen.

Befördert zum Director Data, der insgesamt 17 Teammitglieder in Data Science, Business Intelligence und Data Engineering Teams leitet. Migrationspfad zu einer skalierbaren, nachhaltigen Datenarchitektur entwickelt. Anwendung von agilen Methoden gestärkt. Nutzung von Spark im Sinne einer Nabe-Speichen-Architektur umgebaut. Methodik zur Optimierung Anzeigenlieferung geändert. Teamleitung für Data-Science übernommen.

Als Director Business Intelligence ein Team von 7 Analysten und Entwicklern übernommen. Einführung eines mehrschichtigen Data-Warehouses. Neu-Konzeption des Stern-Schemas. Einführung systemweiter Namenskonventionen. Umbau der ETL-Prozesse und Umbenennung aller Cron- und Pentaho-Jobs. Entwicklung von Werkzeugen, um Altlasten zu identifiziere. Optimierung des Tableau-Setups. Messung der Unternehmensziele. Einführung von agilen Methoden. Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehousing-Strategie.

Leiter des Business Intelligence Teams zusammen, bestehend aus drei Entwicklern und einem Analysten. Migration der hauseigenen Tracking-Lösung zum Snowplow. Überführung des Data-Warehouses nach Amazon Redshift. Einführung von Tableau. Online-Marketing-Kanal-Attribution. Entwicklung eines Python-Frameworks für die ETL-Jobs. Entwicklung von Methoden zur Messung von TV-Werbespots. Inhaltsbasierte Personalisierung des Newsletters. Tf-Idf-Analyse für Textoptimierung und automatisch generierte Inhalte.

Senior System Engineer für die Unterstützung von Software-Einführungsprojekten. Anforderungsmanagement, Projektsteuerung, Einreichung von Ausschreibungsunterlagen, Begleitung von Regressionstests. Schwerpunkt war die Schnittstellenspezifikation und die reibungslose Integration der IVU-Komponenten in die Systemarchitekturen der Kunden. Stellvertretende Projektleitung bei der Entwicklung des Webportals für das Fernbusunternehmen Postbus (heute Teil von Flixbus).

Als freiberuflicher MS-Access-Datenbankentwickler angefangen. Langjährige Projekte für den DHL-Cityvertrieb begleitet. Mehrfache Erweiterung der Berichtsfunktionen und Überarbeitung des zugrunde liegenden Datenmodells. Migration von MS Access zu MySQL. Überführung der Geschäftslogik von VBA zu Python- und Java-Lösungen. Unterstützung verschiedener Versionen von mobiler Vertriebs-Software, die asynchron Daten in das Backend schreibt. Räumliche Analyse zur Aufdeckung von Verkaufspotenzialen.

Transformation von Datenmaterial, Vereinfachung von Büroabläufen (MS Office, VBA).

Bayesian statistics and model choice, Monte Carlo methodology, Markov chains, stochastic optimization

Macroeconomics and Game Theory

Introduction to Latin American history, politics, economics and literature

Probability Theory, Differential Equations, Game Theory and Linear Optimization