Christian Schlauch

in Engineering Application Methods: -Entwicklung von Methoden zum Thema „Mustererkennung für multivariate Zeitreihen mit maschinellem Lernen" prototypisch in Matlab und ein Übertrag dieser Methoden zur Programmiersprache Python für eine einfachere Anbindung an Webanwendungen -Strukturierung und Umsetzung des Programms und Erstellung einer entsprechenden Code-Basis -Austausch mit dem Entwicklerteam und Unterstützung eines laufenden Projektes

Kooperation mit der Arbeitsgruppe Engineering Application Methods zur Erstellung einer Abschlussarbeit mit dem Titel "Mustererkennung in Fahrzeugdaten der Emissionsapplikation"

in Engineering Application Methods: - Explorative Analyse multivariater Zeitreihendaten im Umfeld von Verbrennungsmototen - Weiterentwicklung und Wartung eines interaktiven Datenauswertungstools - Durchführung von Programmierarbeiten in Matlab und Python - Umsetzung und Evaluierung von Prototypen - Selbstständige Erarbeitung einer effizienten und skalierbaren Programmstruktur - Durchführung einer Literaturrecherche zum Thema "Clustering in multivariaten Zeitreihen"