Christoph Glück

Leitung eines int. Data-Science-Teams (USA, Norwegen, DE) – Konzeption, Pilotierung & Rollout einer KI-gestützten Neukundengewinnungssoftware. LLM-Einsatz mit mehrstufigen Kontrollinstanzen: 7.000 potenzielle Neukunden in 6 Monaten identifiziert, ~900 konvertiert. Aufbau zentraler Datenbankarchitektur (MS SQL, PostgreSQL). Beratende Funktion für Fachbereiche zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.

Persönliche Auszeit zur Übernahme familiärer Verantwortung, beruflicher Weiterbildung sowie internationalen Reisen.

Konzeption und Durchführung von Weiterbildungsformaten zu KI, Data Science und RPA für Unternehmen unterschiedlicher Branchen Beratung von Partnerunternehmen bei der strategischen Einführung und Umsetzung von Data-Science- und KI-Lösungen Vermittlung komplexer technischer Themen an nicht-technische Stakeholder und Entscheidungsträger Forschungsschwerpunkte: Data Science & Data Analytics

Beratung von Audi AG und VW-Konzern zur Umsetzung der Norm VDI/VDE 2862 – Analyse von Qualifikationsbausteinen zur zielgruppenspezifischen Schulungsplanung für Mitarbeiter und Abteilungsleiter Technische Umsetzung digitaler Lernformate: Theorievermittlung via Articulate (WBT) sowie praxisnahe Trainings mittels Light Guide Systems (ART)

Weiterentwicklung des in der Bachelorarbeit entstandenen IMS. Überführung von Managementsystemen auf die neue Oberfläche. Definition von Regeln, Arbeitsanweisungen, Darstellungen, ... (Standardisierung)

Einführung einer IMS-Lösung für die SCS Concept Group. Von der Auswahl der Software, über die normengerechte Umsetzung und Gestaltung von Templates und Einträgen, bis hin zur ersten Zertifizierung eines Unternehmens der SCS Concept Group nach ISO 9001 und ISO 14001. Diese Tätigkeit war gleichzeitig die Aufgabe meiner Bachelorarbeit.

Mitwirkung bei der Einführung eines automatisierten Bestellvorschlagssystems im Einkauf (ERP: Oxaion) – verantwortlich für das gesamte Systemtesting sowie die Anforderungserhebung und -übersetzung zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteam Eigenständige Konzeption und Entwicklung eines statistischen Datenbankabfrage-Addons für eine Fachabteilung in Zusammenarbeit mit einem Entwickler Aufgrund überdurchschnittlicher Leistung vier Gehaltsanpassungen innerhalb der Praktikumszeit erhalten

Ausbildung zum Mechatroniker Abschluss nach verkürzter Ausbildungszeit

Abschlussnote 1,2 - Jahrgangsbester Schwerpunkte: Machine Learning & Data Science Masterarbeit (Note 1,0): „Konstruktion einer Machine Learning Ontologie am Beispiel linearer Modelle" – Entwicklung einer formalen Wissensrepräsentation für ML-Konzepte mittels Ontologie-Engineering (NeOn-Methodik, GenDifS), als semantische Grundlage für erklärbare und strukturierte KI

Schwerpunkte: Data Management & Statistik