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Christoph Wengenmayr

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universitätsklinikum Augsburg
Augsburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Django
Virtualization
Docker
Proxmox VE
Konfigurationsmanagement
Ansible
GitLab
Git
Linux
Webentwicklung
Backend
Softwareentwicklung
Bildverarbeitung
ETL
Apache NiFi
REST API
FastAPI
TTD
Bash (Unix shell)
DevOps
Terraform
Monitoring
Kubernetes
Mapping
Data Integration
Infrastruktur
Forschung und Entwicklung
Lernbereitschaft
Offenheit
Teamfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Christoph Wengenmayr

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universitätsklinikum Augsburg

    Proxmox-basierte Provisionierung von VMs und Automatisierung von Infrastrukturprozessen mit Ansible. Monitoring und Wartung von Linux-Systemen (Ubuntu) über CheckMK, inklusive Backup-Management und Berechtigungsverwaltung. Entwicklung von Webanwendungen (Python, Django) zur Präsentation von Datenanalysen. Aufbau und Optimierung von ETL-Pipelines mit Apache NiFi zur Integration medizinischer Daten. Implementierung automatisierter Pipelines zur Bilddatenverarbeitung.

  • 11 Monate, Nov. 2020 - Sep. 2021

    Werkstudent: IT Service Engineer

    Tenneco

    Unterstützung des IT-Service-Teams bei täglich anfallenden IT-Problemen der Mitarbeiter. Individuelle Vorbereitung, Installation und Tausch von Rechnern der Mitarbeiter.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Apr. 2018 - Aug. 2019

    Werkstudent: Backend Developer

    CHECK24 Vergleichsportal

    PHP Entwicklung im Backend Bereich. -> Erstellung einer Web-Verwaltungsoberfläche für die Steuerung des Navigationsverhaltens der App (inkl. Erstellung einer API, Schnittstellenprogrammierung, Frontend-Gestalung) -> Anbindung neuer Klienten in die Buchungslogik des Backends -> Pflege und Wartung von bestehendem Code

  • 8 Monate, Apr. 2017 - Nov. 2017

    Thesisverfasser

    MAN Diesel & Turbo SE, Augsburg

    Bachelorarbeit (Note 1,3): "Untersuchung zum Einsatz von KI-Techniken zur Optimierung eines Katalogisierungssystems für technisch-wissenschaftliche Dokumente" - Weiterentwicklung eines Systems zur automatischen Dokumentenverarbeitung - Extraktion bibliographischer Metadaten (Titel, Autor, etc.) 1) unter Einbeziehung von Online-Datenbanken 2) mittels Analyse von Textformatierungen 3) durch Einbindung eines auf KI basierendem Natural Language Processing (NLP) Toolkits - Generierung von Schlüsselwörter

  • 1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2015 - März 2017

    Werkstudent

    Fujitsu Technologie Solutions GmbH

    Qualifizierung von PC-Systemen und -Modulen (Speichermodule, Systemboards und Prozessoren). Dazu zählt die manuelle Konfiguration von PC-Systemen und die Erstellung von Benchmarks .

Ausbildung von Christoph Wengenmayr

  • Bis heute 7 Jahre und 4 Monate, seit März 2018

    Informatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg - University of Applied Sciences

    Masterarbeit (Note: 1,3): "Charakterisierung von Rissen in Keramiken mittels Bildverarbeitung" Mittels klassischen Bildverarbeitungsmethoden werden Materialdefekte (Risse, Poren) auf Abbildungen von Keramikproben detektiert, extrahiert und analysiert, um Rückschlüsse auf die Materialeigenschaften ziehen zu können. Vertiefung in folgenden Themenbereichen: - Digitale und medizinische Bildverarbeitung - Mustererkennung und maschinelles Lernen - Agile/s Innovationsentwicklung und Projektmanagement

  • Bis heute

    Informatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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