Lingga Aksara Putra

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, TU München
Abschluss: Master of Science (M.Sc.), TU Darmstadt
Straubing, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Regelungstechnik
KI
Automatisierungstechnik
Data Science
Forschung und Entwicklung
Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
MatLab
Python
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
SPS
Steuerungstechnik
Steuer- und Regelungstechnik
Elektrotechnik
Statistik
Deutsch
Automatisierung
Erneuerbare Energien
Microsoft Word
Outlook
Microsoft
Englische Sprache
Simulink
PowerPoint
Microsoft Excel
SPS-Steuerung
Engineering
Analytisches Denken
Vernetztes Denken
Freundlichkeit
Pünktlichkeit
Kreativität
Neugier
Lernbereitschaft

Werdegang

Berufserfahrung von Lingga Aksara Putra

  • Bis heute 11 Monate, seit Apr. 2025

    Mitarbeiter

    ib-comPLAN

    LLM-Implementierung: Entwicklung eines lokalen Chatbot-Systems auf Basis von RAG zur automatisierten Dokumentenauswertung Datensicherheit: Aufbau einer On-Premise-Infrastruktur zur Gewährleistung des Datenschutzes Rechtemanagement: Implementierung einer Multi-Workspace-Architektur mit differenzierten Zugriffsberechtigungen für verschiedene Mandanten

  • Bis heute 5 Jahre, seit März 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TU München

    Projektleitung: Flexibilisierung der Biogasproduktion mithilfe von Regelungstechnik und KI-Algorithmen Modellentwicklung: Entwicklung eines hybriden „Kompromissmodells“, das hohe Vorhersagegenauigkeit mit geringer Rechenkomplexität für die industrielle Anwendung Innovation: Erstmalige Implementierung einer kombinierter MPC und MRAC im Biogassektor Optimierung: Steigerung der Wirtschaftlichkeit durch Integration einer KI-basierten Strompreisprognose in die Anlagenregelung

  • 9 Monate, Feb. 2020 - Okt. 2020

    Masterand

    Bosch Gruppe

    Thema: Masseschätzung für hochautomatisiertes Parken (Zugfahrzeug & Anhänger). Entwicklung und Implementierung (Matlab/Simulink) verschiedener Konzepte zur Masseschätzung inkl. Validierung durch Simulation und reale Fahrversuche. Konzeption nichtlinearer Beobachter (u.a. EKF, UKF) sowie rekursiver Schätzverfahren (RLS, TLS) zur robusten Parameteridentifikation. Erfolg: Patentierung einer neuen Filter-Kombination (DEUKF) als Ergebnis der Arbeit.

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Werkstudent

    Continental AG

    Entwicklung eines IoT-Messsystems (Raspberry Pi) zur Erfassung von Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsdaten. Implementierung der Backend-Logik zur Speicherung der Messkurven in einer Oracle-Datenbank (BLOB).

  • 5 Monate, Mai 2017 - Sep. 2017

    Bachelorand

    TRUMPF SE + Co. KG

    Thema: Störgrößenbeobachter für einen elektromechanischen Spindelantrieb. Entwurf und Parametrierung eines linearen Beobachters zur indirekten Ermittlung der Stanzkraft. Erfolgreiche Portierung des Modells aus der Simulation auf die reale Maschine sowie Validierung gegen direkte Kraftmessung.

  • 6 Monate, März 2016 - Aug. 2016

    Praktikant

    ABB Deutschland

    Bereich: System and Integration Test. Durchführung von System- und Produkttests für Feldbus-Module. Entwicklung automatisierter Testprogramme für interne Bausteinbibliotheken.

Ausbildung von Lingga Aksara Putra

  • Bis heute 5 Jahre, seit März 2021

    Regenerative Energiesysteme

    TU München

    Thema: Implementierung von Regelungstechnik und KI im Bereich der erneuerbaren Energien

  • 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2017 - Nov. 2020

    Automatisierungstechnik

    TU Darmstadt

    Vertiefung: Regelungstechnik

  • 3 Jahre und 7 Monate, März 2014 - Sep. 2017

    Automatisierungstechnik

    Hochschule Karlsruhe

Sprachen

  • Indonesisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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