Clemens Oszkinat

Bis 2022, Applied mathematics, University of Southern California
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Angewandte Mathematik
Statistik
Machine Learning
Neural Networks
Computational fluid dynamics
MatLab
Simulink
Numerische Mathematik
Numerische Strömungsmechanik
Numerische Simulation
Optimierung
Mathematik
Finite-Elemente-Methode
IT-Consulting
Motivation
Leistungsbereitschaft
Neugier

Werdegang

Berufserfahrung von Clemens Oszkinat

  • 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2019 - Mai 2022

    Graduate Teaching Assistant

    University of Southern California

    Lead and design of discussion sessions for classes of 50 students. Quiz and exam grading; tutoring in office hours.

  • 6 Monate, März 2019 - Aug. 2019

    IT Consultant

    Senacor Technologies AG
  • 4 Monate, März 2018 - Juni 2018

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TUHH Technische Universität Hamburg

    Implementierung und Validierung von Cahn-Hilliard/Navier-Stokes Modellen

  • 2 Jahre und 2 Monate, Feb. 2015 - März 2017

    Öffentlichkeitsarbeit

    TUHH Technische Universität Hamburg

    Vertretung der Universität bei internen und externen Besuchen von Schulklassen, Präsentation bei Messeauftritten, Studienberatung

  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2017

    Tutor

    TUHH Technische Universität Hamburg

    Tutor für Lineare Algebra, Numerische Mathematik, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen

  • 1 Jahr, Aug. 2015 - Juli 2016

    E-Learning Tutor

    TUHH Technische Universität Hamburg

    Entwicklung und Implementierung von Übungsaufgaben mit MapleTA

Ausbildung von Clemens Oszkinat

  • 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2019 - Mai 2022

    Statistics

    University of Southern California

  • 3 Jahre und 1 Monat, Aug. 2019 - Aug. 2022

    Applied mathematics

    University of Southern California

    I worked on various machine learning techniques in a joint research team with the Psychology department. The goal was a near-continuous translation from transdermal alcohol biosensor data to blood alcohol concentration. Title of thesis: "Physics-Informed Machine Learning Techniques for the Estimation and Uncertainty Quantification of Breath Alcohol Concentration from Transdermal Alcohol Biosensor Data"

  • 5 Monate, Aug. 2017 - Dez. 2017

    Angewandte Mathematik

    San Diego State University

    Mathematical Modeling, Computational Optimization

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2016 - Dez. 2018

    Technomathematik

    Universität Hamburg

    Optimal Control Theory, Computational Fluid Dynamics, Diffuse Interface Models, Finite Volumes, Finite Element Method, Computer Tomography

  • 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016

    Technomathematik

    Technische Universität Hamburg-Harburg

    Numerik partieller Differentialgleichungen, Lösung schwachbesetzter Gleichungssysteme

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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