Dan Jia

• Gebiete: Business Analysis • Erstellung, Analyse und Visualisierung von Kooperationsdaten (mit Tableau) • Unterstütztung der Zusammenarbeit und der Kommunikation mit internationalen Unternehmen • Herstellung von Werbefilmen für Jena, mit Investoren als Zielgruppe

•Gebiete: Computer Vision, Deep Learning, Object Detection, Cloud-Plattformen • Implementierung von 3 state-of-the-art Algorithmen für mehr als 50k Bilder (mit Python, Keras/TensorFlow, AWS) • Implementierung eines Evaluierungstools (mit Python) • Optimierung der Performance und der Skalierbarkeit der Modelle • Ergebnisse: Verbesserte die Performance der Modelle um mehr als 16%, sparte mehr als 2 Monate Annotationsarbeit

• Relevante Kurse: Machine Learning, Computer Vision, Big Data, Data Mining, Datenbanken und Algorithm Engineering • Masterarbeit: Implementierung, Auswertung und Optimierung verschiedener DNNs zur Detektion von Fahrzeugfronten in großformatigen und teilweise gelabelten Bildern (Note: 1.0)

• Schwerpunkte: Strukturen, Verarbeitung und Anwendung verschiedener Materialien wie Keramik, Glas, Metall • Elite-Stipendium vom Staat(China) und der XAUAT von 2012-2016 • Abschluss als Jahrgangsbeste