Moomal Qureshi

Fähigkeiten und Kenntnisse

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
Ansible
Artificial Intelligence (AI)
Critical Thinking
Docker
Bash
Curriculum Design
C
Docker Products
Data Analysis
C++
Engineering
Data Analytics
Kubernetes
Cloud Infrastructure
Git
Data Mining
Computer Vision
LaTeX
GitHub
Data Science
Configuration Management
GitOps
Data Visualization
Lecturing
Pandas
Information Technology
Linux
PostgreSQL
Deep learning
IT Automation
Machine learning
Predictive Analytics
DevOps
Jupyter
Python
Matlab
Keras
SaltStack
Python (Programming Language)
Microsoft Office
Scikit-Learn
PyTorch
Monitoring & Observability
Signal Processing
Unsupervised learning
Requirements Engineering
Numpy
VScode
Site Reliability Engineering
Research
Object-Oriented Programming (OOP)
REST APIs
SQL
Runduck
Supervised learning
Teaching
Technical Writing
TensorFlow
Time series analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Moomal Qureshi

  • Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit März 2023

    Sr. Cloud Automation Engineer

    IONOS

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2022 - Jan. 2023

    Freelance Consultant

    ML & Cloud automation

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2022 - Jan. 2023

    Lecturer

    Superior University

  • 4 Jahre, Jan. 2018 - Dez. 2021

    Doctoral Researcher

    INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon

  • 4 Jahre, Jan. 2018 - Dez. 2021

    Research Engineer

    OGGA

Ausbildung von Moomal Qureshi

  • 2018 - 2021

    Doctor of Philosophy - PhD

    INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon

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