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Daniel F. Perez R.

Bis 2018, Research assistant, fortiss GmbH
Abschluss: M.Sc., Technische Universität München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep learning
Machine learning
Python
pytorch
Computer Science
graph neural networks
C (Programmiersprache)
C++
Communication
tensorflow
OpenFOAM
Systems engineering
Team leadership
C#
Agile Entwicklung
Software Development
Artificial intelligence
reasoning
Analytisches Denken
interdisziplinäres Denken
interdisziplinäres Arbeiten

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel F. Perez R.

  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2019

    Machine Learning Researcher

    RISE Research Institutes of Sweden

  • 10 Monate, Okt. 2018 - Juli 2019

    Master Thesis Student

    Daimler AG

  • 1 Jahr, Okt. 2017 - Sep. 2018

    Research assistant

    fortiss GmbH

    Protégé Ontology implementation in OPC UA information model

  • 4 Monate, Mai 2017 - Aug. 2017

    Research assistant - Robotics R&D

    TUM CREATE

    - Sensor integration in multiple robotic-gantry end-effectors - PLC programing (ST, FBD), Data streaming, TCP/IP communication maintenance in TwinCAT Project: http://ac2.tumcreate.org/technology.html

  • 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2017

    Werkstudent

    ITQ GmbH

    - Systems Engineering-basierte Produktentwicklung - Fabriksimulation anhand Experior - C# Entwickler von Experior-Komponenten

  • 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2015

    Research assistant

    Forschungsstelle für Zahnräder und Getriebebau - FZG, TU München

    - Multidomäne Simulation physikalischer Systeme anhand Simscape - Theoretische Untersuchung von Schallausbreitung in Getrieben

  • 3 Monate, Juli 2012 - Sep. 2012

    Technisches Vorpraktikum

    Daimler AG

    - Metallbearbeitung (Maschinell und manuell) - Thermisches Fügen (MAG- und Lichtbogenschweißen) - Kfz-Mechatronik

Ausbildung von Daniel F. Perez R.

  • 2 Jahre, Apr. 2017 - März 2019

    Robotics, Cognition and Intelligence

    Technische Universität München

    - Artificial Intelligence (robotics, machine learning, knowledge representation, computer vision) - Software Development

  • 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016

    Maschinenwesen

    Technische Universität München

    Energie- und Prozesstechnik. Thesis: Numerical Investigation of a Fluidic Oscillator for the Generation of Pulsating Flows (1.0/1.0)

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Chinesisch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

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