Daniel F. Perez R.

Angestellt, ML Researcher and Project Lead, RISE Research Institutes of Sweden
Abschluss: Ph.D., Kungliga Tekniska Hoegskolan (KTH)
Stockholm, Schweden

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep learning
Machine learning
Python
pytorch
Computer Science
graph neural networks
C (Programmiersprache)
C++
Communication
tensorflow
OpenFOAM
Systems engineering
Team leadership
C#
Agile Entwicklung
Software Development
Artificial intelligence
reasoning
Analytisches Denken
interdisziplinäres Denken
interdisziplinäres Arbeiten
Management
Data Science
Produktentwicklung
Code
Deutsch
Forschung und Entwicklung
Git
Kommunikationsfähigkeit
Präsentationsfähigkeit
Lernbereitschaft
Zuverlässigkeit
Interkulturelle Kompetenz
Selbstständigkeit
Engagement

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel F. Perez R.

  • Bis heute 6 Jahre und 6 Monate, seit Okt. 2019

    ML Researcher and Project Lead

    RISE Research Institutes of Sweden

  • Bis heute 6 Jahre und 6 Monate, seit Okt. 2019

    ML Researcher & Project Lead

    RISE Research Institutes of Sweden

  • 10 Monate, Okt. 2018 - Juli 2019

    ML Algorithm Developer

    Daimler AG

  • 4 Monate, Mai 2017 - Aug. 2017

    Research assistant - Robotics R&D

    TUM CREATE

    - Sensor integration in multiple robotic-gantry end-effectors - PLC programing (ST, FBD), Data streaming, TCP/IP communication maintenance in TwinCAT Project: http://ac2.tumcreate.org/technology.html

  • 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2017

    Werkstudent

    ITQ GmbH

    - Systems Engineering-basierte Produktentwicklung - Fabriksimulation anhand Experior - C# Entwickler von Experior-Komponenten

  • 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2015

    Research assistant

    Forschungsstelle für Zahnräder und Getriebebau - FZG, TU München

    - Multidomäne Simulation physikalischer Systeme anhand Simscape - Theoretische Untersuchung von Schallausbreitung in Getrieben

  • 3 Monate, Juli 2012 - Sep. 2012

    Technisches Vorpraktikum

    Daimler AG

    - Metallbearbeitung (Maschinell und manuell) - Thermisches Fügen (MAG- und Lichtbogenschweißen) - Kfz-Mechatronik

Ausbildung von Daniel F. Perez R.

  • 5 Jahre und 11 Monate, Apr. 2020 - Feb. 2026

    Computer Science

    Kungliga Tekniska Hoegskolan

  • 5 Jahre und 11 Monate, Apr. 2020 - Feb. 2026

    Computer Science and Machine Learning

    Kungliga Tekniska Hoegskolan (KTH)

  • 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016

    Maschinenwesen

    Technische Universität München

    Energie- und Prozesstechnik. Thesis: Numerical Investigation of a Fluidic Oscillator for the Generation of Pulsating Flows (1.0/1.0)

Sprachen

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Grundlagen

  • Schwedisch

    Gut

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