Ing. Daniel Hafner
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Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Hafner
Entwicklung einer 3D-Objekterkennung mittels Kamera- und kostengünstigen LiDAR Sensoren basierend auf Deep-Learning.
Test- und Absicherung von Parkkamerasystemen
Softwareentwicklung voll- und teilautomatisierte Fahrfunktionen in C++/ROS sowie Matlab/Simulink.
Entwicklung kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme. Bildverarbeitung und maschinelles Lernen.
Lane detection based on road surface and lane marking segmentation.
Entwicklung einer Verkehrszeichenerkennung für einen Fahrerassistenzdemonstrator. Development of a traffic sign recognition for a driving assistance simulator.
Absicherung Assistenzsysteme Fahrererlebnisplatz/Sensorik & Algorithmik
Absicherung Assistenzsysteme Fahrererlebnisplatz/Sensorik & Algorithmik
Ausbildung von Daniel Hafner
- 1 Jahr und 8 Monate, Okt. 2015 - Mai 2017
Mechatronik
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
- 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2011 - Aug. 2015
Mechatronik
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Gerätetechnik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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