Daniel Helfenbein

Angestellt, Operations Data Scientist, Babylon Health
Abschluss: Master of Science (MSc), City, University of London
London, United Kingdom

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Forecasting
Data Visualisation
Python
R
SQL
Tableau
Alteryx
Data Analytics
Neural Networks
Business Intelligence
Customer Analytics
Marketing Analytics
MatLab
HPCC
MS Excel
SPSS
Teamfähigkeit
Analytisches Denken
Präsentation
Kommunikation
Neugierde
Belastbarkeit
Selbstmotivation
Enthusiasmus

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Helfenbein

  • Current 7 years and 5 months, since Jan 2019

    Operations Data Scientist

    Babylon Health

    # Demand and Supply Forecasting # Churn Analysis # Applied Machine Learning # Data Visualisation # Python, SQL, Hive, Tableau, Git

  • 1 year and 4 months, Sep 2017 - Dec 2018

    Associate Data Scientist

    Reed Business Information

    # Customer Attrition Modelling # Anomaly Detection # Customer Analytics # Exploratory Data Analysis # Python, R, SQL, HPCC, Tableau, Alteryx

Ausbildung von Daniel Helfenbein

  • 1 year and 1 month, Sep 2016 - Sep 2017

    Data Science

    City, University of London

    -> Abschlussnote: Distinction -> Module: Machine Learning, Neural Computing, Data Visualisation, Visual Analytics, Big Data, Computer Vision -> Thesis: Using Visual Storytelling Elements to Facilitate the Understanding of Data Science Algorithms

  • 2 years, Sep 2013 - Aug 2015

    International Management

    University of Hertfordshire

    -> Abschlussnote: First Class Honours -> Doppelabschluss/ dual degree mit der Hochschule Bremen

  • 4 years and 1 month, Aug 2011 - Aug 2015

    Betriebswirtschaft/ Internationales Management

    Hochschule Bremen

    -> Abschlussnote: 1,1 (sehr gut) -> Doppelabschluss/ dual degree mit der University of Hertfordshire, England

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Russian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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