Daniel Hördemann
Angestellt, Projektreferent Genehmigungen, Amprion GmbH
Dortmund, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Hördemann
1 Jahr, Nov. 2016 - Okt. 2017
Projektingenieur
iks Engineering GmbH im Auftrag der Amprion GmbH
2 Jahre und 1 Monat, Nov. 2014 - Nov. 2016
Dipl.-Ing. Raumplanung, Projektleiter (Umweltplanung)
Büro Drecker - Landschafts- und Umweltplanung
Angestellt als Dipl.-Ing. Raumplanung Projektleiter Umweltplanung (LBP, UVU/UVS) GIS Analysen und Kartographie
4 Monate, Apr. 2013 - Juli 2013
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Landesarbeitsgemeinschaft Agenda 21 NRW
Projektgebunden befristet angestellt Projektabschlussphase "LebensWerte - Eine Nachhaltigkeitsstrategie für den Kreis Unna"
1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2011 - Juli 2013
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
ILS - Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung gGmbH
Projektgebundene, befristet angestellt Anwendungsorientierte Forschungsprojekte: "Meilenstein 2012 - Das Zertifikat für flächensparende Kommunen" "Untersuchung von NRW-Förderrichtlinien und Förderprogrammen hinsichtlich ihrer Flächenwirkung" "LebensWerte - Eine Nachhaltigkeitsstrategie für den Kreis Unna"
1 Jahr und 11 Monate, Aug. 2009 - Juni 2011
Studentische Hilfskraft
Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforchung Dortmund gGmbH
Daten- und Literaturrecherche und Sichtung Vorbereitung visuell unterstützter Vorträge/Präsentationen Räumliche Analysen
Ausbildung von Daniel Hördemann
7 Monate, Mai 2014 - Nov. 2014
GIS, NIS, Projektmanagement
GIS Akademie Hamburg - Standort Dortmund
Projektmanagement und GIS-PM, ArcGIS 10.2.3 (Spatial-, 3D-, Network-Analyst), QGIS, Daten(bank)management (Geodatabases (SDE), PostgreSQL, MS Access) WebGIS (Mobile Android, iOS) App-Programmierung, ArcGIS Model Builder, Python (ArcPy) Geomarketing
6 Jahre und 9 Monate, Okt. 2004 - Juni 2011
Raumplanung
Technische Universität Dortmund
Flächenentwicklungen, Standortanalysen, Stadtentwicklungsprozesse, nachhaltiges kommunales Flächenmanagement, Raumanalysen
1 Jahr, Okt. 2003 - Sep. 2004
Statistik
Universität Dortmund
Deskriptive Statistik, Analysis
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen