Daniel Zastrau

Bis 2026, Master of Science, Technische Universität Berlin

Fähigkeiten und Kenntnisse

Common Lisp
Docker Products
Containerization
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
Docker Swarm
Mathematische Programmierung
Data Analysis
Full-Stack Development
Optimierung
Data Visualization
Full-Stack-Entwicklung
Orchestrierung
Database Administration
Peer-Mentoring
Generative Imaging
Python (Programmiersprache)
Kubernetes
PyTorch
Machine Learning
Research Skills
Maschinelles Lernen
Software Design
Mathematical Analysis
Sports Enthusiast
Mathematical Programming
Sports Teams
Volleyball
ML
Software
Git
Leistungssport
Verantwortungsbewusstsein

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Zastrau

  • 7 Jahre und 11 Monate, Aug. 2018 - Juni 2026

    Professional Athlete

    PSV Neustrelitz e.V.

    Advanced to the second division. Achieved a 3rd place finish in the second division.

  • 3 Jahre und 10 Monate, Juli 2022 - Apr. 2026

    Software Entwickler

    Siemens

    Entwicklung eines Prototypen für ein AI-Vision Produkt mit PyTorch auf Basis des YOLO-Modells, welches die automatische Erkennung und Einlesung von elektrischen Diagrammen ermöglicht. Ausführung von prädiktiver Analyse mittels ML-Algorithmen auf Messdaten, um Sonderereignisse vorherzusagen und frühzeitige Interventionen zu ermöglichen. End-to-End Verantwortung der Produktentwicklung mit Zuständigkeit für den gesamten Software-Stack – vom Datenmanagement über die Backend-Logik bis hin zur Frontend-Entwicklun

Ausbildung von Daniel Zastrau

  • 3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2023 - Sep. 2026

    Master of Science

    Technische Universität Berlin

    Topic of Master Thesis: Distillation Methods in Generative Modeling Specializations: GenAI / Flows, Differential Equations, Probability Theory, Analysis

  • 5 Jahre und 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2023

    Bachelor

    Technische Universität Berlin

    Topic of Bachelor Thesis: Analysis of an Active Set Method for Linear Programming and Comparison with the Simplex Algorithm Specialization: Linear Programming and Optimization

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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