Daniell Green

Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Analytics-Plattform. Definition von Engineering-Standards und Best Practices für das Team, fachliche Führung und Mentoring mehrerer Data/Analytics Engineers. Technischer Schwerpunkt auf modernem Data-Stack: Python, SQL, dbt, Airflow, PySpark, Delta Lake, PostgreSQL und Databricks. Verantwortung für Datenpipelines, Datenmodellierung und Skalierbarkeit der Plattform im Unternehmen.

Automatisierung manueller Prozesse und Aufbau datengetriebener Reporting-Lösungen zur Unterstützung operativer Entscheidungen. Entwicklung von Python- und SQL-basierten Automatisierungen. Aufbau von Datenpipelines und Dashboards für Operations-Teams, mit dem Ziel, Prozesse effizienter und transparenter zu gestalten. Grundlage für die spätere Weiterentwicklung zur unternehmensweiten Analytics-Plattform.

Überregionaler Ansprechpartner für Controlling und Reporting. Konzeption, Dokumentation und Implementierung neuer Datenverarbeitungsprozesse sowie Weiterentwicklung bestehender Prozesse. Aufbau relationaler Datenbanken in MS SQL Server, Entwicklung von Automatisierungen in Python und VB-Script. Erstellung von Ad-hoc- und Sonderanalysen, standortübergreifenden Provisionsabrechnungen sowie Analyse- und Targetingkonzepten. Fachlicher Ansprechpartner für Junior Operations Analysts